Skúmanie modelov generovania prirodzeného jazyka (NLG) na účely presahujúce ich tradičný rozsah, ako je napríklad predpovedanie obchodovania, predstavuje zaujímavý prienik aplikácií umelej inteligencie. Modely NLG, ktoré sa zvyčajne používajú na konverziu štruktúrovaných údajov na text čitateľný človekom, využívajú sofistikované algoritmy, ktoré možno teoreticky prispôsobiť iným oblastiam vrátane finančných prognóz. Tento potenciál pramení z