Čo je BigQuery ML a ako funguje?
BigQuery ML je výkonný nástroj strojového učenia (ML), ktorý ponúka platforma Google Cloud Platform (GCP), ktorý používateľom umožňuje vytvárať a nasadzovať modely strojového učenia priamo v rámci BigQuery, plne spravovaného dátového skladu. Pomocou nástroja BigQuery ML môžu používatelia využiť údaje uložené v nástroji BigQuery na vytváranie a spúšťanie modelov ML bez toho, aby museli presúvať údaje do samostatného prostredia ML.
BigQuery ML zjednodušuje pracovný postup ML tým, že ho integruje s SQL, čo je široko používaný jazyk na dopytovanie a manipuláciu so štruktúrovanými údajmi. Táto integrácia umožňuje dátovým analytikom a dátovým vedcom využiť svoje existujúce SQL zručnosti a znalosti na vytváranie modelov ML. Môžu používať príkazy SQL na vytváranie a trénovanie modelov ML, vytváranie predpovedí a hodnotenie výkonnosti modelov, a to všetko v známom prostredí BigQuery.
Kľúčovou myšlienkou BigQuery ML je umožniť používateľom vykonávať úlohy ML pomocou SQL bez toho, aby museli mať odborné znalosti v oblasti tradičných programovacích jazykov alebo rámcov ML. Poskytuje abstrakciu na vysokej úrovni, ktorá automatizuje mnoho zložitých krokov pri vývoji modelu ML, ako je inžinierstvo funkcií, výber modelu a ladenie hyperparametrov.
BigQuery ML podporuje rôzne algoritmy ML vrátane lineárnej regresie, logistickej regresie, klastrovania k-means, faktorizácie matice a prognózovania časových radov. Tieto algoritmy sú optimalizované na spracovanie rozsiahlych množín údajov uložených v nástroji BigQuery, čo používateľom umožňuje rýchlo a efektívne trénovať modely na veľkom množstve údajov.
Ak chcú používatelia vytvoriť model ML v nástroji BigQuery ML, najprv definujú dopyt SQL, ktorý vyberá vstupné funkcie a cieľovú premennú z ich množiny údajov nástroja BigQuery. Potom môžu použiť príkaz CREATE MODEL na zadanie algoritmu ML, typu modelu a akýchkoľvek ďalších parametrov. BigQuery ML automaticky rozdeľuje údaje do trénovacích a hodnotiacich sád a trénuje model pomocou určeného algoritmu.
Keď je model vyškolený, používatelia môžu predpovedať vykonaním dotazu SQL, ktorý odkazuje na model. BigQuery ML spracováva všetky potrebné výpočty a vracia predpovedané hodnoty. Používatelia môžu tiež vyhodnotiť výkonnosť svojho modelu porovnaním predpokladaných hodnôt so skutočnými hodnotami v hodnotiacej sade.
BigQuery ML sa integruje s ďalšími službami GCP, ako sú Dataflow a Dataproc, čo používateľom umožňuje vytvárať komplexné kanály ML, ktoré sa bez problémov škálujú. Poskytuje tiež integráciu s platformou Google Cloud AI, ktorá používateľom umožňuje exportovať modely BigQuery ML na poskytovanie v produkčných prostrediach.
BigQuery ML je výkonný nástroj, ktorý umožňuje používateľom vykonávať úlohy ML priamo v nástroji BigQuery pomocou SQL. Zjednodušuje pracovný tok ML integráciou s SQL a automatizáciou mnohých zložitých krokov, ktoré sú súčasťou vývoja modelu. Vďaka podpore rozsiahlych množín údajov a rôznych algoritmov ML umožňuje BigQuery ML dátovým analytikom a vedcom údajov využiť svoje schopnosti SQL a vytvárať modely ML vo veľkom rozsahu.
Ďalšie nedávne otázky a odpovede týkajúce sa BigQuery:
- Aké sú rôzne spôsoby interakcie s nástrojom BigQuery?
- Ktoré nástroje možno použiť na vizualizáciu údajov v nástroji BigQuery?
- Ako nástroj BigQuery podporuje analýzu údajov?
- Aké sú dva spôsoby prijímania údajov do nástroja BigQuery?