Otázka, či jazyk je regulárna alebo nie je základnou témou v oblasti teórie výpočtovej zložitosti, najmä pri štúdiu formálnych jazykov a teórie automatov. Pochopenie tohto konceptu si vyžaduje pevné pochopenie definícií a vlastností regulárnych jazykov a výpočtových modelov, ktoré ich rozpoznávajú.
Regulárne jazyky a konečné automaty
Regulárne jazyky sú triedou jazykov, ktoré možno rozpoznať konečnými automatmi, čo sú abstraktné stroje s konečným počtom stavov. Tieto jazyky môžu byť tiež opísané pomocou regulárnych výrazov a môžu byť generované regulárnymi gramatikami. Kľúčovou charakteristikou regulárnych jazykov je, že ich možno rozpoznať deterministickými konečnými automatmi (DFA) alebo nedeterministickými konečnými automatmi (NFA). DFA pozostáva z konečnej množiny stavov, množiny vstupných symbolov, prechodovej funkcie, ktorá mapuje páry stav-symbol na stavy, počiatočného stavu a množiny akceptujúcich stavov.
Sila konečných automatov je obmedzená ich konečnou pamäťou. Nemôžu počítať nad stanovený počet, čo znamená, že nemôžu sledovať ľubovoľný počet výskytov konkrétneho symbolu, pokiaľ číslo nie je ohraničené počtom stavov v automate. Toto obmedzenie je dôležité pri zvažovaní jazykov ako .
Nepravidelnosť
Na určenie, či je jazyk regulárny, je možné použiť Pumping Lemma pre regulárne jazyky. Pumping Lemma poskytuje vlastnosť, ktorú musia spĺňať všetky regulárne jazyky, a často sa používa na preukázanie, že určité jazyky nie sú regulárne tým, že demonštrujú, že túto vlastnosť nespĺňajú.
Pumping Lemma uvádza, že pre akýkoľvek bežný jazyk , existuje čerpacia dĺžka
taký, že akýkoľvek reťazec
in
s dĺžkou
možno rozdeliť na tri časti,
, ktorý spĺňa nasledujúce podmienky:
1. ,
2. a
3. pre všetkých , reťazec
je v
.
Aby sme to ukázali pomocou Pumping Lemma nie je pravidelná, predpokladajte pre rozpor, že
je pravidelná. Potom existuje čerpacia dĺžka
taký, že akýkoľvek reťazec
in
s
možno rozdeliť na časti
spĺňajúce podmienky Pumping Lemma.
Zvážte reťazec in
. Podľa Pumping Lemma,
možno rozdeliť na
takýmto spôsobom
a
. Od
, podreťazec
pozostáva iba z 0s. teda
,
a
kde
.
Teraz zvážte reťazec . Počet 0 je
, čo je väčšie ako
, pričom počet 1s zostáva
, Z tohto dôvodu
pretože čísla 0 a 1 nie sú rovnaké. Tento rozpor ukazuje, že predpoklad, že
je pravidelné je nepravdivé. teda
nie je bežný jazyk.
Bezkontextové jazyky a rozbaľovacie automaty
Jazyk je však bezkontextový jazyk (CFL). Bezkontextové jazyky rozpoznávajú zásobníkové automaty (PDA), ktoré sú výkonnejšie ako konečné automaty, pretože dokážu využiť zásobník na uloženie neobmedzeného množstva informácií. Táto dodatočná pamäť umožňuje PDA sledovať počet 0 a 1 v jazyku
.
PDA pre funguje nasledovne:
1. Začína v počiatočnom stave a číta 0 zo vstupu, pričom každú 0 vloží do zásobníka.
2. Po prečítaní prvej 1 prejde do nového stavu a začne vyskakovať 0 zo zásobníka za každú 1 prečítanú zo vstupu.
3. Ak je zásobník prázdny, keď je vstup vyčerpaný, PDA prijme vstup, čo znamená, že počet 0 sa zhoduje s počtom 1.
Tento mechanizmus použitia zásobníka na priradenie počtu 0 a 1 demonštruje schopnosť PDA rozpoznať jazyky, ktoré nie sú bežné, ale sú bezkontextové.
Príklady a ďalšie implikácie
Zvážte príklad reťazca z jazyka
. PDA by tento reťazec spracoval tak, že by pri ich čítaní vložil každú 0 do zásobníka. Po prečítaní troch 0 by zásobník obsahoval tri symboly, z ktorých každý predstavuje 0. Keď PDA číta nasledujúce 1, vytiahne jeden symbol zo zásobníka pre každú 1. Keď je vstup úplne prečítaný, zásobník je prázdny, čo naznačuje že vstup je prijatý.
Naproti tomu konečný automat by nebol schopný sledovať počet 0 a 1, pretože mu chýba zásobníkový mechanizmus. Bez schopnosti ukladať a získavať neobmedzený počet symbolov nemôže konečný automat zabezpečiť, aby sa počet 0 rovnal počtu 1, čo vedie k jeho neschopnosti rozpoznať jazyk. .
Rozlišovanie medzi bežnými a bezkontextovými jazykmi je dôležité v teoretickej informatike a má praktické dôsledky v oblastiach, ako je návrh programovacieho jazyka a analýza. Bezkontextové gramatiky, ktoré generujú bezkontextové jazyky, sa vo veľkej miere používajú pri definícii syntaxe programovacích jazykov. Schopnosť efektívne rozpoznávať bezkontextové jazyky pomocou PDA podporuje vývoj syntaktických analyzátorov, ktoré sú základom pre kompilátory a tlmočníky.
Nepravidelnosť zdôrazňuje obmedzenia konečných automatov a zdôrazňuje potrebu výkonnejších výpočtových modelov, ako sú zásobníkové automaty, aby bolo možné rozpoznať širšiu triedu jazykov. Toto rozlíšenie nie je len teoretické, ale má hlboké dôsledky v praktickom návrhu a implementácii programovacích jazykov a nástrojov, ktoré ich spracúvajú.
Ďalšie nedávne otázky a odpovede týkajúce sa Základy teórie výpočtovej zložitosti EITC/IS/CCTF:
- Ak vezmeme do úvahy PDA, ktoré dokáže čítať palindrómy, mohli by ste podrobne uviesť vývoj zásobníka, keď je vstupom po prvé palindróm a po druhé, nie palindróm?
- Vzhľadom na nedeterministické PDA je superpozícia stavov z definície možná. Avšak nedeterministické PDA majú iba jeden zásobník, ktorý nemôže byť súčasne vo viacerých stavoch. Ako je to možné?
- Aký je príklad PDA používaných na analýzu sieťovej prevádzky a identifikáciu vzorcov, ktoré naznačujú potenciálne narušenia bezpečnosti?
- Čo to znamená, že jeden jazyk je silnejší ako druhý?
- Sú kontextovo citlivé jazyky rozpoznateľné Turingovým strojom?
- Ako definovať FSM rozpoznávajúce binárne reťazce s párnym počtom symbolov '1' a ukázať, čo sa s ním stane pri spracovaní vstupného reťazca 1011?
- Ako nedeterminizmus ovplyvňuje funkciu prechodu?
- Sú regulárne jazyky ekvivalentné s konečnými strojmi?
- Nerovná sa trieda PSPACE triede EXPSPACE?
- Je algoritmicky vyčísliteľný problém problémom vyčísliteľným Turingovým strojom podľa Church-Turingovej tézy?
Pozrite si ďalšie otázky a odpovede v EITC/IS/CCTF Základy teórie výpočtovej zložitosti