×
1 Vyberte Certifikáty EITC/EITCA
2 Učte sa a urobte online skúšky
3 Získajte certifikáciu svojich IT zručností

Potvrďte svoje IT zručnosti a kompetencie v rámci európskeho rámca IT certifikácie kdekoľvek na svete plne online.

Akadémia EITCA

Norma certifikácie digitálnych zručností Európskeho inštitútu pre certifikáciu IT zameraná na podporu rozvoja digitálnej spoločnosti

PRIHLÁSIŤ SA DO SVOJHO ÚČTU

VYTVORIŤ ÚČET Zabudnuté heslo?

Zabudnuté heslo?

AAH, počkaj, ja si spomínam!

VYTVORIŤ ÚČET

MÁTE UŽ ÚČET?
CADIFIKÁCIA EURÓPSKYCH INFORMAČNÝCH TECHNOLÓGIÍ - ATTESTOVANIE VAŠICH PROFESIONÁLNYCH DIGITÁLNYCH ZRUČNOSTÍ
  • PRIHLÁSIŤ SA
  • PRIHLÁSENIE
  • INFO

Akadémia EITCA

Akadémia EITCA

Európsky inštitút pre certifikáciu informačných technológií - EITCI ASBL

Poskytovateľ certifikácie

Inštitút EITCI ASBL

Brusel, Európska únia

Riadiaci rámec európskej IT certifikácie (EITC) na podporu IT profesionality a digitálnej spoločnosti

  • CERTIFIKÁTY
    • AKADÉMIE EITCA
      • KATALÓG AKADEMIÍ EITCA<
      • Počítačová grafika EITCA/CG
      • EITCA/IS BEZPEČNOSŤ INFORMÁCIÍ
      • EITCA/BI OBCHODNÉ INFORMÁCIE
      • KĽÚČOVÉ KOMPETENCIE EITCA/KC
      • VLÁDA EITCA/EG
      • ROZVOJ WEBU EITCA/WD
      • UMELÁ INTELIGENCIA EITCA/AI
    • CERTIFIKÁTY EITC
      • KATALÓG CERTIFIKÁTOV EITC<
      • CERTIFIKÁTY POČÍTAČOVEJ GRAFIKY
      • CERTIFIKÁTY NÁVRHU WEB
      • CERTIFIKÁTY 3D DIZAJNU
      • KANCELÁRIA IT CERTIFIKÁTY
      • OSVEDČENIE O BITCOÍNOVOM BLOKUCHAINU
      • WORDPRESS CERTIFIKÁT
      • OSVEDČENIE O CLOUDOVEJ PLATFORMENOVÝ
    • CERTIFIKÁTY EITC
      • INTERNETOVÉ CERTIFIKÁTY
      • CERTIFIKÁTY CRYPTOGRAFIE
      • OBCHODNÉ CERTIFIKÁTY
      • CERTIFIKÁTY TELEWORKU
      • CERTIFIKÁTY PROGRAMOVANIA
      • CERTIFIKÁT DIGITÁLNEHO PORTRÉTU
      • CERTIFIKÁTY ROZVOJA WEBU
      • Hĺbkové osvedčenie o vzdelávaníNOVÝ
    • CERTIFIKÁTY ZA ROK XNUMX
      • VEREJNÁ SPRÁVA EÚ
      • UČITEĽI A VYBAVENÍ
      • ODBORNÍCI V OBLASTI BEZPEČNOSTI
      • DIZAJNÉRI A UMELCI GRAFIKY
      • OBCHODNÍCI A MANAŽÉRI
      • VÝVOJCOV BLOCKCHAINU
      • WEBOVÝ VÝVOJÁR
      • CLOUD AI EXPERTINOVÝ
  • ODPORÚČANÉ
  • DOTÁCIA
  • AKO TO FUNGUJE
  •   IT ID
  • O mne
  • KONTAKT
  • MOJA OBJEDNÁVKA
    Vaša aktuálna objednávka je prázdna.
EITCIINSTITUTE
CERTIFIED

EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning

by Akadémia EITCA / Pondelok, 25, január 2021 / vyšlo v

Súčasný stav

Nie je zaregistrovaný
Zaregistrujte sa do tohto programu a získajte prístup

Cena

€110.00

Začíname

Zaregistrujte sa do tohto osvedčenia

EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning Certification je kompetenčný program v oblasti umelej inteligencie týkajúci sa jedného z najvyspelejších systémov strojového učenia založených na výpočtových prostriedkoch Google Cloud Platform.

Učebné osnovy EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning sa zameriavajú na základy a prax strojového učenia s Google Cloud organizované v rámci nasledujúcej štruktúry, ktorá zahŕňa komplexné a štruktúrované samovzdelávacie učebné osnovy certifikácie EITCI podporované referenčným videodidaktickým obsahom s otvoreným prístupom od spoločnosti Google ako základ prípravy na získanie tejto certifikácie EITC absolvovaním príslušnej skúšky.

S EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning sa zoznámite s podrobnosťami o najnovšom vývoji Google AI a nástrojmi strojového učenia Google Cloud a o tom, ako ich používať.

Strojové učenie (ML) je štúdium počítačových algoritmov, ktoré sa automaticky vylepšujú na základe skúseností. Považuje sa to za súčasť umelej inteligencie. Algoritmy strojového učenia vytvárajú model založený na vzorových údajoch, ktorý sa nazýva tréningové údaje, s cieľom robiť predpovede alebo rozhodnutia bez výslovného programovania. Algoritmy strojového učenia sa používajú v širokej škále aplikácií, ako je filtrovanie e-mailov a počítačové videnie, kde je ťažké alebo nerealizovateľné vyvinúť konvenčné algoritmy na vykonávanie potrebných úloh.

Google Cloud sa veľmi zameriava na poskytovanie služieb umelej inteligencie a je špičkovou platformou strojového učenia.

Niektoré zo služieb Google Cloud AI zahŕňajú:

  • Cloud AutoML - služba na školenie a nasadenie vlastného stroja, modely výučby. Od septembra 2018 je služba v beta verzii.
  • Cloud TPU - akcelerátory používané spoločnosťou Google na trénovanie modelov strojového učenia.
  • Cloud Machine Learning Engine - riadená služba pre školenie a vytváranie modelov strojového učenia na základe mainstreamových rámcov.
  • Cloud Job Discovery - služba založená na možnostiach vyhľadávania a strojového učenia Google pre náborový ekosystém.
  • Dialogflow Enterprise - vývojové prostredie založené na strojovom učení spoločnosti Google na vytváranie konverzačných rozhraní.
  • Cloud Natural Language - služba textovej analýzy založená na modeloch Google Deep Learning.
  • Cloud Speech-to-Text - služba prevodu reči na text založená na strojovom učení.
  • Cloudový prevod textu na reč - služba prevodu textu na reč založená na strojovom učení.
  • Cloud Translation API - Služba na dynamický preklad medzi tisíckami dostupných jazykových párov
  • Cloud Vision API - služba analýzy obrazu založená na strojovom učení
  • Cloud Video Intelligence - služba analýzy videa založená na strojovom učení

Ako príklad si pozrite funkcie AutoML Vision (automatické strojové učenie služby Google Cloud pre výpočtové porozumenie vízie) a pokračujte v komplexnom vzdelávacom programe tohto programu EITC.

Google AI je divízia spoločnosti Google zameraná na umelú inteligenciu. Na konferencii Google I/O 2017 to oznámil CEO Sundar Pichai. Medzi hlavné projekty Google AI patrí

  • Poskytuje cloudové TPU (tenzorové jednotky) s cieľom vyvinúť softvér pre strojové učenie.
  • Vývoj TensorFlow.
  • TensorFlow Research Cloud poskytne vedcom bezplatný klaster XNUMX XNUMX cloudových TPU, na ktorých bude možné vykonávať výskum strojového učenia, pod podmienkou, že je výskum otvorený, a svoje poznatky zverejnia a uverejnia v recenzovanom vedeckom časopise.
  • Portál k tisícom výskumných publikácií zamestnancov spoločnosti Google.
  • Purpurová: tím hlbokého učenia sa, ktorý skúma úlohu strojového učenia ako nástroja v tvorivom procese. Tím vydal veľa open source projektov, ktoré umožňujú umelcom a hudobníkom rozšíriť svoje procesy pomocou AI.
  • Sycamore: 54-Qubit programovateľný kvantový procesor.

Ďalším projektom je Google Brain. Jedná sa o výskumný tím umelej inteligencie s hlbokým učením v spoločnosti Google, ktorý bol založený začiatkom roku 2010 a ktorý kombinuje otvorený výskum strojového učenia s informačnými systémami a rozsiahlymi výpočtovými prostriedkami. Projekt Google Brain sa začal v roku 2011 ako výskumná spolupráca na čiastočný úväzok medzi spolupracovníkom spoločnosti Google Jeffom Deanom, výskumníkom spoločnosti Google Gregom Corradom a profesorom Stanfordskej univerzity Andrewom Ng. Spoločnosť Ng sa zaujímala o použitie techník hlbokého učenia na prekonanie problému umelej inteligencie od roku 2006 a v roku 2011 začala spolupracovať s Deanom a Corradom na vybudovaní rozsiahleho softvérového systému hlbokého učenia DistBelief, ktorý by pracoval na vrchole cloudovej výpočtovej infraštruktúry Google. Google Brain začal ako projekt Google X a stal sa tak úspešným, že bol ukončený späť na Google: Astro Teller uviedol, že Google Brain zaplatil všetky náklady na Google X. V júni 2012 New York Times uviedol, že klaster 16,000 1,000 procesory v 10 XNUMX počítačoch určených na napodobňovanie niektorých aspektov ľudskej mozgovej činnosti sa úspešne naučili rozpoznávať mačku na základe XNUMX miliónov digitálnych obrázkov zhotovených z videí YouTube. Od prvých rokov projektu Google Brain výrazne pokročil a v produktoch Google AI našiel veľa aplikácií.

Ak chcete nahliadnuť do postupu, pozrite si ukážkovú ukážku schopností Asistenta Google:

Aby ste sa podrobne oboznámili s certifikačným učebným plánom, môžete rozšíriť a analyzovať tabuľku nižšie.

Podrobnosti o kontrole postupu certifikácie Ako funguje CBD Factum Pet Solution?.

Referenčné zdroje učebných osnov

Dokumentácia k platforme Google Cloud
https://cloud.google.com/docs/

Google Cloud Console
https://console.cloud.google.com/

Google Cloud Skills Boost – strojové učenie
https://www.cloudskillsboost.google/paths/17

Nasaďte a spravujte generatívne modely AI
https://www.cloudskillsboost.google/paths/1283

Google Cloud Qwiklabs - praktické cloudové školenie
https://www.qwiklabs.com/

Školenie Google Cloud
https://cloud.google.com/training/

Kanál YouTube na platforme Google Cloud
https://www.youtube.com/user/googlecloudplatform/videos/

Google Cloud AI a produkty strojového učenia
https://cloud.google.com/products/ai/

Riešenie Google Cloud AI a Machine Learning
https://cloud.google.com/solutions/ai/

Google Vertex AI
https://cloud.google.com/vertex-ai/

Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/

Stiahnite si kompletné offline samovzdelávacie prípravné materiály pre program EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning v súbore PDF

Ikona PDF Prípravné materiály EITC/AI/GCML – štandardná verzia

Ikona PDF Prípravné materiály EITC/AI/GCML – rozšírená verzia o recenzné otázky

Osnovy certifikačného programu

úvod 1 téma
Momentálne nemáte prístup k tomuto obsahu
Obsah lekcie
0% dokončené Kroky 0/1
Čo je to strojové učenie
Prvé kroky v strojovom učení Témy 5
Momentálne nemáte prístup k tomuto obsahu
Obsah lekcie
0% dokončené Kroky 0/5
Sedem krokov strojového učenia
Jednoduché a jednoduché odhady
Predpovede bez servera v rozsahu
TensorBoard pre vizualizáciu modelu
Hlboké neurónové siete a odhady
Ďalšie kroky v strojovom učení Témy 8
Momentálne nemáte prístup k tomuto obsahu
Obsah lekcie
0% dokončené Kroky 0/8
Veľké dáta pre tréningové modely v cloude
Tvorba prirodzeného jazyka
Distribuované školenie v cloude
Prípad použitia strojového učenia v móde
Hádanie údajov s pandami (knižnica analýzy údajov v Pythone)
Úvod do jadier Kaggle
Spolupráca s Jupyterom
Výber správcu balíkov Python
Nástroje Google pre strojové učenie Témy 6
Momentálne nemáte prístup k tomuto obsahu
Obsah lekcie
0% dokončené Kroky 0/6
Google Cloud Datalab - notebook v cloude
Tlač výpisov v TensorFlow
Detekcia objektu TensorFlow v systéme iOS
Vizualizácia údajov pomocou faziet
Google Quick Draw - množina dát doodle
Prehľad strojového učenia Google
Pokrok v strojovom učení Témy 17
Momentálne nemáte prístup k tomuto obsahu
Obsah lekcie
0% dokončené Kroky 0/17
GCP BigQuery a otvorené súbory údajov
Projekt dátovej vedy s Kaggle
AutoML Vision - časť 1
AutoML Vision - časť 2
Scikit-uč sa
Scikit - učte sa modely v mierke
Úvod do systému Keras
Škálovanie Kerasu pomocou odhadov
Úvod do súboru TensorFlow.js
Import modelu Keras do súboru TensorFlow.js
Hlboké učenie sa obrázkov VM
Hub TensorFlow pre produktívnejšie strojové učenie
Režim TensorFlow Eager
Jupyter na webe s Colabom
Aktualizácia Colab o viac výpočtovej techniky
Kubeflow - strojové učenie na Kubernetes
BigQuery ML - strojové učenie so štandardným SQL
Odbornosť v strojovom učení Témy 9
Momentálne nemáte prístup k tomuto obsahu
Obsah lekcie
0% dokončené Kroky 0/9
PyTorch na GCP
Tabuľky AutoML
Ochrana osobných údajov TensorFlow
Vizualizácia konvolučných neurónových sietí pomocou Lucidu
Pochopenie obrazových modelov a predpovedí pomocou atlasu aktivácie
Spracovanie prirodzeným jazykom - vrece so slovami
Prirodzený jazyk AutoML pre vlastnú klasifikáciu textu
Jednotky tenzora - história a hardvér
Ponorte sa do TPU v2 a v3
Platforma Google Cloud AI Témy 11
Momentálne nemáte prístup k tomuto obsahu
Obsah lekcie
0% dokončené Kroky 0/11
Výcvik na platforme AI so zabudovanými algoritmami
Školenie modelov s vlastnými kontajnermi na platforme Cloud AI
Využitie nástroja What-If na vysvetlenie
Úvod do vysvetlení pre platformu AI
Cloudová služba označovania údajov AI
Úvod do JAX
Nastavenie potrubí platformy AI
Optimalizátor platformy AI
Trvalý disk pre produktívnu dátovú vedu
API prekladov
AutoML preklad
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning
Momentálne nemáte prístup k tomuto obsahu
Domov » Môj účet

Certifikačné centrum

Program Domov
úvod
Čo je to strojové učenie
Prvé kroky v strojovom učení
Sedem krokov strojového učenia
Jednoduché a jednoduché odhady
Predpovede bez servera v rozsahu
TensorBoard pre vizualizáciu modelu
Hlboké neurónové siete a odhady
Ďalšie kroky v strojovom učení
Veľké dáta pre tréningové modely v cloude
Tvorba prirodzeného jazyka
Distribuované školenie v cloude
Prípad použitia strojového učenia v móde
Hádanie údajov s pandami (knižnica analýzy údajov v Pythone)
Úvod do jadier Kaggle
Spolupráca s Jupyterom
Výber správcu balíkov Python
Nástroje Google pre strojové učenie
Google Cloud Datalab - notebook v cloude
Tlač výpisov v TensorFlow
Detekcia objektu TensorFlow v systéme iOS
Vizualizácia údajov pomocou faziet
Google Quick Draw - množina dát doodle
Prehľad strojového učenia Google
Pokrok v strojovom učení
GCP BigQuery a otvorené súbory údajov
Projekt dátovej vedy s Kaggle
AutoML Vision - časť 1
AutoML Vision - časť 2
Scikit-uč sa
Scikit - učte sa modely v mierke
Úvod do systému Keras
Škálovanie Kerasu pomocou odhadov
Úvod do súboru TensorFlow.js
Import modelu Keras do súboru TensorFlow.js
Hlboké učenie sa obrázkov VM
Hub TensorFlow pre produktívnejšie strojové učenie
Režim TensorFlow Eager
Jupyter na webe s Colabom
Aktualizácia Colab o viac výpočtovej techniky
Kubeflow - strojové učenie na Kubernetes
BigQuery ML - strojové učenie so štandardným SQL
Odbornosť v strojovom učení
PyTorch na GCP
Tabuľky AutoML
Ochrana osobných údajov TensorFlow
Vizualizácia konvolučných neurónových sietí pomocou Lucidu
Pochopenie obrazových modelov a predpovedí pomocou atlasu aktivácie
Spracovanie prirodzeným jazykom - vrece so slovami
Prirodzený jazyk AutoML pre vlastnú klasifikáciu textu
Jednotky tenzora - história a hardvér
Ponorte sa do TPU v2 a v3
Platforma Google Cloud AI
Výcvik na platforme AI so zabudovanými algoritmami
Školenie modelov s vlastnými kontajnermi na platforme Cloud AI
Využitie nástroja What-If na vysvetlenie
Úvod do vysvetlení pre platformu AI
Cloudová služba označovania údajov AI
Úvod do JAX
Nastavenie potrubí platformy AI
Optimalizátor platformy AI
Trvalý disk pre produktívnu dátovú vedu
API prekladov
AutoML preklad
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning

UŽÍVATEĽSKÉ MENU

  • Môj účet

KATEGÓRIA CERTIFIKÁTOV

  • Certifikácia EITC (105)
  • Certifikácia EITCA (9)

Čo ste hľadali?

  • úvod
  • Ako to funguje?
  • Akadémie EITCA
  • Dotácia EITCI DSJC
  • Kompletný katalóg EITC
  • Vaša objednávka
  • predstavoval
  •   IT ID
  • Recenzie EITCA (stredne zverejnené)
  • O nás
  • Kontakt

EITCA Academy je súčasťou európskeho rámca IT certifikácie

Európsky rámec IT certifikácie bol zriadený v roku 2008 ako európsky štandard nezávislý od dodávateľov v široko dostupnej online certifikácii digitálnych zručností a kompetencií v mnohých oblastiach profesionálnych digitálnych špecializácií. Rámec EITC sa riadi Európsky inštitút pre certifikáciu IT (EITCI), nezisková certifikačná autorita podporujúca rast informačnej spoločnosti a preklenutie priepasti v digitálnych zručnostiach v EÚ.

Spôsobilosť pre EITCA Academy 80% EITCI DSJC Dotačná podpora

80% z poplatkov akadémie EITCA dotovaných pri zápise do

    Sekretárka akadémie EITCA

    Európsky inštitút pre certifikáciu IT ASBL
    Brusel, Belgicko, Európska únia

    Prevádzkovateľ certifikačného rámca EITC/EITCA
    Riadiaci sa európskym štandardom certifikácie IT
    prístup Kontaktný formulár alebo volajte + 32 25887351

    Sledujte EITCI na X
    Navštívte EITCA Academy na Facebooku
    Zapojte sa do EITCA Academy na LinkedIn
    Pozrite si videá EITCI a EITCA na YouTube

    Financované Európskou úniou

    Financoval Európsky fond regionálneho rozvoja (ERDF) a Európsky sociálny fond (ESF) v sérii projektov od roku 2007, ktoré v súčasnosti riadia Európsky inštitút pre certifikáciu IT (EITCI) od 2008

    Politika informačnej bezpečnosti | Zásady DSRRM a GDPR | Politika ochrany údajov | Záznam o spracovateľských činnostiach | Zásady HSE | Protikorupčná politika | Politika moderného otroctva

    Automaticky preložiť do vášho jazyka

    Podmienky | Ochrana osobných údajov
    Akadémia EITCA
    • Akadémia EITCA na sociálnych sieťach
    Akadémia EITCA


    © 2008-2025  Európsky inštitút pre certifikáciu IT
    Brusel, Belgicko, Európska únia

    TOP
    Chatujte s podporou
    Chatujte s podporou
    Otázky, pochybnosti, problémy? Sme tu, aby sme vám pomohli!
    Ukončiť chat
    Pripája sa ...
    Máte nejaké otázky?
    Máte nejaké otázky?
    :
    :
    :
    odoslať
    Máte nejaké otázky?
    :
    :
    Spustiť chat
    Relácia četu sa skončila. Ďakujem!
    Ohodnoťte podporu, ktorú ste dostali.
    dobrý Zlý