EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning

Google Cloud sa veľmi zameriava na poskytovanie služieb umelej inteligencie a je špičkovou platformou strojového učenia.

Niektoré zo služieb Google Cloud AI zahŕňajú:

• Cloud AutoML - služba na školenie a nasadenie vlastného stroja, modely výučby. Od septembra 2018 je služba v beta verzii.
• Cloud TPU - akcelerátory používané spoločnosťou Google na trénovanie modelov strojového učenia.
• Cloud Machine Learning Engine - riadená služba pre školenie a vytváranie modelov strojového učenia na základe mainstreamových rámcov.
• Cloud Job Discovery - služba založená na možnostiach vyhľadávania a strojového učenia Google pre náborový ekosystém.
• Dialogflow Enterprise - vývojové prostredie založené na strojovom učení spoločnosti Google na vytváranie konverzačných rozhraní.
• Cloud Natural Language - služba textovej analýzy založená na modeloch Google Deep Learning.
• Cloud Speech-to-Text - služba prevodu reči na text založená na strojovom učení.
• Cloudový prevod textu na reč - služba prevodu textu na reč založená na strojovom učení.
• Cloud Translation API - Služba na dynamický preklad medzi tisíckami dostupných jazykových párov
• Cloud Vision API - služba analýzy obrazu založená na strojovom učení
• Cloud Video Intelligence - služba analýzy videa založená na strojovom učení

Ako príklad si pozrite funkcie AutoML Vision (automatické strojové učenie služby Google Cloud pre výpočtové porozumenie vízie) a pokračujte v komplexnom vzdelávacom programe tohto programu EITC.

Google AI je divízia spoločnosti Google zameraná na umelú inteligenciu. Na konferencii Google I/O 2017 to oznámil CEO Sundar Pichai. Medzi hlavné projekty Google AI patrí

• Poskytuje cloudové TPU (tenzorové jednotky) s cieľom vyvinúť softvér pre strojové učenie.
• Vývoj TensorFlow.
• TensorFlow Research Cloud poskytne vedcom bezplatný klaster XNUMX XNUMX cloudových TPU, na ktorých bude možné vykonávať výskum strojového učenia, pod podmienkou, že je výskum otvorený, a svoje poznatky zverejnia a uverejnia v recenzovanom vedeckom časopise.
• Portál k tisícom výskumných publikácií zamestnancov spoločnosti Google.
• Purpurová: tím hlbokého učenia sa, ktorý skúma úlohu strojového učenia ako nástroja v tvorivom procese. Tím vydal veľa open source projektov, ktoré umožňujú umelcom a hudobníkom rozšíriť svoje procesy pomocou AI.
• Sycamore: 54-Qubit programovateľný kvantový procesor.

Ďalším projektom je Google Brain. Jedná sa o výskumný tím umelej inteligencie s hlbokým učením v spoločnosti Google, ktorý bol založený začiatkom roku 2010 a ktorý kombinuje otvorený výskum strojového učenia s informačnými systémami a rozsiahlymi výpočtovými prostriedkami. Projekt Google Brain sa začal v roku 2011 ako výskumná spolupráca na čiastočný úväzok medzi spolupracovníkom spoločnosti Google Jeffom Deanom, výskumníkom spoločnosti Google Gregom Corradom a profesorom Stanfordskej univerzity Andrewom Ng. Spoločnosť Ng sa zaujímala o použitie techník hlbokého učenia na prekonanie problému umelej inteligencie od roku 2006 a v roku 2011 začala spolupracovať s Deanom a Corradom na vybudovaní rozsiahleho softvérového systému hlbokého učenia DistBelief, ktorý by pracoval na vrchole cloudovej výpočtovej infraštruktúry Google. Google Brain začal ako projekt Google X a stal sa tak úspešným, že bol ukončený späť na Google: Astro Teller uviedol, že Google Brain zaplatil všetky náklady na Google X. V júni 2012 New York Times uviedol, že klaster 16,000 1,000 procesory v 10 XNUMX počítačoch určených na napodobňovanie niektorých aspektov ľudskej mozgovej činnosti sa úspešne naučili rozpoznávať mačku na základe XNUMX miliónov digitálnych obrázkov zhotovených z videí YouTube. Od prvých rokov projektu Google Brain výrazne pokročil a v produktoch Google AI našiel veľa aplikácií.

Ak chcete nahliadnuť do postupu, pozrite si ukážkovú ukážku schopností Asistenta Google: