EITC/AI/GVAPI Google Vision API je európsky program certifikácie IT využívajúci vizuálne rozhranie API služby Google Cloud s umelou inteligenciou na vopred vyškolené porozumenie obrazu.
Učebné osnovy EITC/AI/GVAPI rozhrania Google Vision API sa zameriavajú na praktické zručnosti pri používaní služieb automatickej analýzy obrazov strojového učenia služieb Google Vision API (aplikačné programové rozhranie) organizovaných v nasledujúcej štruktúre, ktorá zahŕňa komplexný videodidaktický obsah ako referenciu pre túto certifikáciu EITC .
Google Vision API je služba analýzy obrázkov Google Cloud Platform založená na vopred vyškolenom a neustále sa rozvíjajúcom strojovom učení so sofistikovanými implementáciami zapojeného hlbokého učenia. Je to jeden z popredných štandardov v presnosti pre porozumenie obrazu umelej inteligencie. Referenčné učebné osnovy EITC/AI/GVAPI Google Vision API sa zameriavajú na prácu s víziou AI v Pythone prostredníctvom Vision API spoločnosti Google Cloud, čo je výkonná cloudová služba AI ponúkajúca vopred vyškolené a stále napredujúce modely strojového učenia. Pomocou Vision AI je možné vykonávať úlohy v porozumení vizuálnym údajom, napríklad priraďovať štítky obrázkom k usporiadaniu veľkých databáz obrázkov, získavať odporúčané vrcholy plodín, zisťovať známe krajiny alebo miesta, extrahovať texty a mnoho ďalších vecí.
Google Cloud ponúka dve služby počítačového videnia (spoločne nazývané Vision AI), ktoré využívajú strojové učenie na porozumenie obrázkov a videí s vysokou presnosťou predikcie, tj AutoML Vision a Vision API. AutoML Vision automatizuje školenie vlastných modelov strojového učenia. Umožňuje nahrávanie obrázkov a trénovanie vlastných obrazových modelov s ľahko použiteľným grafickým rozhraním; optimalizácia modelov na presnosť, latenciu a veľkosť a ich export do akejkoľvek aplikácie v cloude alebo do viacerých okrajových zariadení. Na druhej strane, rozhranie Vision Cloud od spoločnosti Google Cloud ponúka výkonné vopred pripravené modely strojového učenia prostredníctvom rozhraní REST (Representational State Transfer) a RPC (Remote Procedure Call) API, ktoré priraďujú štítky obrázkom a rýchlo ich klasifikujú do miliónov vopred určených kategórií. Detekcia objektov a tvárí, čítanie tlačeného a ručne písaného textu a vytváranie cenných metadát do obrazových katalógov. Môžete tak použiť AutoML Vision na odvodenie poznatkov z obrázkov v cloude alebo na okraji alebo pomocou vopred trénovaných modelov Vision API na detekciu emócií, porozumenie textu z vizuálnych údajov a ďalšie.
Pomocou rozhrania Vision Cloud od spoločnosti Google Cloud je možné:
- Zistiť objekty: Zistite objekty, kde sa nachádzajú a koľko ich je.
- Povoliť vyhľadávanie produktov vision: Porovnajte fotografie s obrázkami vo svojom katalógu produktov a vráťte zoradený zoznam podobných položiek.
- Zistiť vytlačený a ručne písaný text: Použite OCR a automaticky identifikujte jazyk.
- Detekovať tváre: Detekuje tváre a atribúty tváre. (Rozpoznávanie tváre nie je podporované.)
- Identifikujte populárne miesta a logá produktov: Automaticky identifikujte známe orientačné body a logá produktov.
- Priraďte všeobecné atribúty obrázka: Zistite všeobecné atribúty a príslušné tipy na orezanie.
- Zistiť webové entity a stránky: Nájdite spravodajské udalosti, logá a podobné obrázky na webe.
- Moderovaný obsah: Zistite v obrázkoch explicitný obsah (obsah pre dospelých, násilný atď.).
- Rozpoznávanie celebrít: Identifikujte tváre celebrít na obrázkoch (obmedzený prístup, pozrite si dokumentáciu.)
- Klasifikujte obrázky pomocou preddefinovaných štítkov: Preškolené modely využívajú rozsiahle knižnice preddefinovaných štítkov.
- Použite službu označovania údajov spoločnosti Google: Google môže pomôcť anotovať obrázky, videá a text.
- Použite API: Použite REST a RPC API.
Možných prípadov použitia Vision API je nespočetné množstvo.
Napríklad pomocou Vision API môžete implementovať vyhľadávanie produktov vision, ktoré zákazníkom umožní vyhľadať zaujímavé produkty v rámci obrázkov a vizuálne prehľadať katalógy produktov (vyhľadávanie obrázkov, automaticky označené podobné produkty atď.).
Video vyššie vysvetľuje, ako Cloud AutoML Vision spoločnosti Google využíva AI na analýzu obrázkov.
Dvojitým systémom AI, ktorý úzko súvisí s vopred vyškoleným a neustále inovovaným rozhraním Google Vision API, je Google AutoML Vision, ktorý umožňuje podnikom využívať svoje vlastné modely strojového učenia a vlastné školenie pre pomoc umelej inteligencie pri analýze a porozumení zraku. Je súčasťou balíka produktov strojového učenia Google Cloud a je navrhnutý tak, aby pomáhal vývojárom s obmedzenými odbornými znalosťami strojového učenia trénovať vlastné modely videnia pre ich konkrétne prípady použitia. Ak potrebujú prístup na požiadanie k všeobecnému vopred vyškolenému modelu, vývojári umelej inteligencie by mali používať rozhranie Google Vision API.
Aby ste sa podrobne oboznámili s certifikačným učebným plánom, môžete rozšíriť a analyzovať tabuľku nižšie.
Certifikačný učebný plán EITC/AI/GVAPI Google Vision API odkazuje na didaktické materiály s otvoreným prístupom vo forme videa. Učebný proces je rozdelený do štruktúry krok za krokom (programy -> lekcie -> témy) pokrývajúce príslušné časti kurikula. Poskytuje sa aj neobmedzené poradenstvo s odborníkmi na domény.
Podrobnosti o kontrole postupu certifikácie Ako funguje CBD Factum Pet Solution?.
Referenčné zdroje učebných osnov
Google Vision AI
https://cloud.google.com/vision/
Dokumentácia rozhrania Google Vision API
https://cloud.google.com/vision/docs/
Dokumentácia k vyhľadávaniu produktov rozhrania Google Vision API
https://cloud.google.com/vision/product-search/docs/
Dokumentácia Google AutoML Vision
https://cloud.google.com/vision/automl/docs/
Google Qwiklabs for Cloud Vision API
https://www.qwiklabs.com/catalog?keywords=Cloud+Vision+API
Stiahnite si kompletné offline samovzdelávacie prípravné materiály pre program EITC/AI/GVAPI Google Vision API v súbore PDF
Prípravné materiály EITC/AI/GVAPI – štandardná verzia
Prípravné materiály EITC/AI/GVAPI – rozšírená verzia o recenzné otázky