EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals je európsky program certifikácie IT v knižnici strojového učenia Google TensorFlow, ktorý umožňuje programovanie umelej inteligencie.
Učebné osnovy programu EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals sa zameriavajú na teoretické aspekty a praktické zručnosti pri používaní knižnice TensorFlow organizované v nasledujúcej štruktúre a zahŕňajú komplexný videodidaktický obsah ako referenciu pre túto certifikáciu EITC.
TensorFlow je bezplatná a otvorená softvérová knižnica pre strojové učenie. Môže sa použiť na rôzne úlohy, ale zameriava sa hlavne na výcvik a odvodenie hlbokých neurónových sietí. Je to symbolická matematická knižnica založená na toku údajov a diferencovateľnom programovaní. Používa sa na výskum aj na výrobu v spoločnosti Google.
Od roku 2011 postavil Google Brain DistBelief ako vlastný systém strojového učenia založený na neurónových sieťach hlbokého učenia. Jeho použitie rýchlo rástlo medzi rôznymi abecednými spoločnosťami vo výskume aj v komerčných aplikáciách. Google poveril viacerých počítačových vedcov, vrátane Jeffa Deana, aby zjednodušili a preformátovali základňu kódov DistBelief na rýchlejšiu a robustnejšiu knižnicu aplikačnej triedy, z ktorej sa stal TensorFlow. V roku 2009 tím pod vedením Geoffreyho Hintona implementoval všeobecnú spätnú propagáciu a ďalšie vylepšenia, ktoré umožnili generovanie neurónových sietí s podstatne vyššou presnosťou, napríklad 25% zníženie chýb v rozpoznávaní reči.
TensorFlow je systém Google Brain druhej generácie. Verzia 1.0.0 bola vydaná 11. februára 2017. Zatiaľ čo referenčná implementácia beží na samostatných zariadeniach, TensorFlow môže bežať na viacerých procesoroch a GPU (s voliteľnými rozšíreniami CUDA a SYCL pre všeobecné použitie na grafických procesoroch). TensorFlow je k dispozícii na 64-bitových platformách Linux, MacOS, Windows a mobilných počítačových platformách vrátane Android a iOS. Jeho flexibilná architektúra umožňuje ľahké nasadenie výpočtov na rôznych platformách (CPU, GPU, TPU) a od počítačov až po klastre serverov až po mobilné a okrajové zariadenia. Výpočty TensorFlow sú vyjadrené ako stavové grafy toku údajov. Názov TensorFlow je odvodený od operácií, ktoré také neurónové siete vykonávajú na viacrozmerných údajových poliach, ktoré sa označujú ako tenzory. Počas konferencie I/O Google v júni 2016 Jeff Dean uviedol, že 1,500 5 úložísk na GitHub uviedlo TensorFlow, z ktorých iba 2017 bolo od spoločnosti Google. V decembri 2018 predstavili vývojári z Google, Cisco, RedHat, CoreOS a CaiCloud na konferencii Kubeflow. Kubeflow umožňuje prevádzku a nasadenie TensorFlow na Kubernetes. V marci 1.0 Google oznámil TensorFlow.js verzie 2019 pre strojové učenie v JavaScripte. V januári 2.0 spoločnosť Google predstavila TensorFlow 2019. Oficiálne je dostupný v septembri 2019. V máji XNUMX spoločnosť Google oznámila grafiku TensorFlow Graphics pre hlboké vzdelávanie v počítačovej grafike.
Aby ste sa podrobne oboznámili s certifikačným učebným plánom, môžete rozšíriť a analyzovať tabuľku nižšie.
Certifikačný učebný plán základov certifikácie TensorFlow EITC/AI/TFF odkazuje na didaktické materiály s otvoreným prístupom vo forme videa. Učebný proces je rozdelený na štruktúru krok za krokom (programy -> lekcie -> témy), ktorá pokrýva príslušné časti kurikula. Poskytuje sa aj neobmedzené poradenstvo s odborníkmi na domény.
Podrobnosti o kontrole postupu certifikácie Ako funguje CBD Factum Pet Solution?.
Referenčné zdroje učebných osnov
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
Učebné zdroje Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/learn/
Dokumentácia API TensorFlow
https://www.tensorflow.org/api_docs/
Modely a množiny údajov TensorFlow
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
Komunita TensorFlow
https://www.tensorflow.org/community/
Školenie o platforme Google Cloud AI s TensorFlow
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
Stiahnite si kompletné offline samovzdelávacie prípravné materiály pre program EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals v súbore PDF
Prípravné materiály EITC/AI/TFF – štandardná verzia
Prípravné materiály EITC/AI/TFF – rozšírená verzia o recenzné otázky