Prečo boli tabuľky AutoML prerušené a čo ich nasleduje?
Google Cloud's AutoML Tables bola služba navrhnutá tak, aby používateľom umožnila automaticky zostavovať a nasadzovať modely strojového učenia na štruktúrovaných údajoch.
Tabuľky AutoML neboli ukončené v tradičnom zmysle, ich možnosti boli plne integrované do Vertex AI.
Táto služba bola súčasťou širšieho balíka AutoML od spoločnosti Google, ktorého cieľom bolo demokratizovať prístup k strojovému učeniu zjednodušením procesu vytvárania modelov, najmä pre používateľov, ktorí nemusia mať rozsiahle skúsenosti s dátovou vedou alebo strojovým učením.
Spoločnosť Google nedávno previedla svoje funkcie AutoML Tables na Vertex AI, komplexnejšiu a integrovanejšiu platformu pre strojové učenie v službe Google Cloud. Tento prechod odráža širší trend v tomto odvetví smerom k jednotnejším platformám, ktoré ponúkajú bezproblémovú skúsenosť s vývojom, nasadením a správou modelov strojového učenia.
Vertex AI poskytuje komplexnú platformu, ktorá zahŕňa nástroje na prípravu údajov, školenie modelov, hodnotenie, nasadenie a monitorovanie. Integruje možnosti, ktoré boli predtým dostupné v tabuľkách AutoML, spolu s ďalšími funkciami, ktoré zvyšujú flexibilitu a škálovateľnosť pracovných postupov strojového učenia. To zahŕňa možnosť používať vlastné modely, integrovať sa s inými službami Google Cloud a využívať pokročilé funkcie, ako je ladenie hyperparametrov a inžinierstvo funkcií.
Prechod tabuliek AutoML na Vertex AI odráža potrebu integrovanejšieho prístupu, ktorý môže slúžiť širšej škále prípadov použitia a prispôsobiť sa rastúcej zložitosti projektov strojového učenia. Integráciou funkcií AutoML do Vertex AI sa Google snaží poskytnúť súdržnejšie prostredie, ktoré môže lepšie podporovať potreby podnikov a vývojárov pracujúcich so strojovým učením.
Pre používateľov, ktorí predtým používali tabuľky AutoML, tento prechod znamená, že budú mať prístup k výkonnejšej sade nástrojov a funkcií v rámci platformy Vertex AI. To zahŕňa schopnosť pracovať so širšou škálou typov údajov, vytvárať komplexnejšie modely a nasadzovať tieto modely vo veľkom rozsahu. Vertex AI navyše ponúka vylepšenú integráciu s ďalšími službami Google Cloud, čo môže zvýšiť celkovú efektivitu a efektivitu pracovných postupov strojového učenia.
Príkladom toho, ako Vertex AI vylepšuje možnosti, ktoré predtým ponúkali tabuľky AutoML, je jej podpora pre vlastné školenia. Zatiaľ čo AutoML Tables bolo primárne zamerané na automatizáciu procesu vytvárania modelov zo štruktúrovaných dát, Vertex AI umožňuje používateľom priniesť si vlastné modely a školiace skripty. To poskytuje väčšiu flexibilitu pre dátových vedcov a inžinierov, ktorí chcú začleniť špecifické algoritmy alebo techniky, ktoré nie sú zahrnuté v automatizovaných procesoch.
Vertex AI navyše obsahuje nástroje na riadenie celého životného cyklu strojového učenia, od prípravy údajov až po monitorovanie modelu. To zahŕňa funkcie ako Vertex AI Pipelines, ktoré používateľom umožňujú vytvárať reprodukovateľné a škálovateľné pracovné postupy strojového učenia. Tieto kanály môžu automatizovať mnohé z úloh spojených s vytváraním a nasadzovaním modelov, ako je predbežné spracovanie údajov, školenie a hodnotenie modelov, čo môže výrazne znížiť čas a úsilie potrebné na uvedenie riešení strojového učenia do výroby.
Ďalšou kľúčovou vlastnosťou Vertex AI je jej podpora pre MLOps, čo je prax aplikácie princípov DevOps na strojové učenie. To zahŕňa možnosti pre verzovanie množín údajov a modelov, sledovanie experimentov a monitorovanie výkonu modelu v produkcii. Tieto funkcie sú nevyhnutné pre organizácie, ktoré nasadzujú modely strojového učenia vo veľkom rozsahu, pretože pomáhajú zabezpečiť, aby boli modely spoľahlivé, reprodukovateľné a udržiavateľné v priebehu času.
Prechod na Vertex AI tiež odráža širší trend v tomto odvetví smerom k integrovanejším a komplexnejším platformám strojového učenia. Keďže strojové učenie sa stáva čoraz dôležitejším pre širokú škálu aplikácií, rastie potreba platforiem, ktoré dokážu podporiť celý životný cyklus projektov strojového učenia, od prípravy údajov až po nasadenie a monitorovanie. Poskytnutím jednotnej platformy, ktorá integruje tieto schopnosti, sa Vertex AI snaží uspokojiť potreby moderných podnikov a vývojárov.
Pokiaľ ide o praktické dôsledky, používatelia, ktorí predtým používali tabuľky AutoML, budú musieť previesť svoje pracovné postupy na Vertex AI. Môže to zahŕňať migráciu existujúcich modelov a údajov na novú platformu, ako aj oboznámenie sa s novými nástrojmi a funkciami dostupnými vo Vertex AI. Google poskytuje dokumentáciu a podporu, ktorá pomáha používateľom s týmto prechodom, vrátane príručiek, ako migrovať modely a údaje, ako aj návodov na používanie nových funkcií vo Vertex AI.
Zatiaľ čo AutoML Tables ako samostatná služba bola ukončená, jej možnosti boli plne integrované do širšej platformy Vertex AI. Tento prechod odráža posun smerom k integrovanejším a komplexnejším platformám strojového učenia, ktoré môžu lepšie podporovať potreby moderných podnikov a vývojárov. Poskytnutím jednotnej platformy, ktorá zahŕňa nástroje na prípravu údajov, školenie modelov, nasadenie a monitorovanie, sa Vertex AI snaží poskytnúť súdržnejšie a výkonnejšie skúsenosti pre používateľov pracujúcich so strojovým učením v službe Google Cloud.
Ďalšie nedávne otázky a odpovede týkajúce sa Tabuľky AutoML:
- Ako je možné prechádzať medzi tabuľkami Vertex AI a AutoML?
- Ako môžu používatelia nasadiť svoj model a získať predpovede v tabuľkách AutoML?
- Aké možnosti sú k dispozícii na nastavenie rozpočtu školenia v tabuľkách AutoML?
- Aké informácie poskytuje karta Analýza v tabuľkách AutoML?
- Ako môžu používatelia importovať svoje tréningové údaje do tabuliek AutoML?
- Aké rôzne typy údajov dokážu tabuľky AutoML spracovať?