Ako môžeme vytvoriť statický model na poskytovanie predpovedí v TensorFlow?
Ak chcete vytvoriť statický model na poskytovanie predpovedí v TensorFlow, môžete vykonať niekoľko krokov. TensorFlow je open source systém strojového učenia vyvinutý spoločnosťou Google, ktorý vám umožňuje efektívne vytvárať a nasadzovať modely strojového učenia. Vytvorením statického modelu môžete poskytovať predpovede vo veľkom meradle bez potreby školenia v reálnom čase
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Prvé kroky v strojovom učení, Predpovede bez servera v rozsahu, Preskúmanie skúšky
Aký je účel cloudového strojového učenia od Googlu pri poskytovaní predpovedí vo veľkom rozsahu?
Účelom nástroja Cloud Machine Learning Engine spoločnosti Google pri poskytovaní predpovedí vo veľkom rozsahu je poskytnúť výkonnú a škálovateľnú infraštruktúru na nasadenie a poskytovanie modelov strojového učenia. Táto platforma umožňuje používateľom jednoducho trénovať a nasadzovať svoje modely a následne predpovedať veľké množstvo údajov v reálnom čase. Jedna z hlavných výhod
- 1
- 2