Google Vision API je pokročilý nástroj na porozumenie obrázkov, ktorý umožňuje vývojárom integrovať výkonné funkcie rozpoznávania obrázkov do ich aplikácií. Poskytuje širokú škálu funkcií vrátane detekcie objektov, rozpoznávania tváre, extrakcie textu a ďalších. Na demonštráciu funkčnosti Google Vision API môžu vývojári využiť rôzne knižnice a programovacie jazyky.
Jedným z populárnych programovacích jazykov používaných na interakciu s Google Vision API je Python. Python je všeobecne známy svojou jednoduchosťou, čitateľnosťou a rozsiahlou podporou knižníc, čo z neho robí ideálnu voľbu pre vývojárov. Na prístup k Google Vision API pomocou Pythonu môžu vývojári využiť oficiálnu knižnicu Google Cloud Client Library pre Python. Táto knižnica poskytuje sadu vysokoúrovňových rozhraní API, ktoré zjednodušujú proces interakcie s rozhraním API, čím uľahčujú vykonávanie úloh, ako je nahrávanie obrázkov, vytváranie požiadaviek API a získavanie výsledkov.
Tu je príklad použitia knižnice Google Cloud Client Library pre Python na demonštráciu funkčnosti rozhrania Google Vision API:
python from google.cloud import vision # Instantiates a client client = vision.ImageAnnotatorClient() # The name of the image file to annotate file_name = 'path/to/image.jpg' # Loads the image into memory with open(file_name, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) # Performs object detection on the image response = client.object_localization(image=image) objects = response.localized_object_annotations # Prints the detected objects for object_ in objects: print(f'{object_.name} (confidence: {object_.score})')
V tomto príklade najprv importujeme potrebné moduly z knižnice Google Cloud Client Library pre Python. Potom vytvoríme inštanciu objektu klienta, ktorý sa použije na vytváranie požiadaviek API. Ďalej určíme súbor obrázka, ktorý chceme anotovať a načítame ho do pamäte. Nakoniec urobíme požiadavku API na detekciu objektov a načítame zistené objekty spolu s ich skóre spoľahlivosti.
Okrem Pythonu možno na interakciu s rozhraním Google Vision API použiť aj iné programovacie jazyky ako Java, Node.js a Go. Google poskytuje klientske knižnice aj pre tieto jazyky, čo vývojárom uľahčuje integráciu API do ich aplikácií.
Na demonštráciu funkčnosti Google Vision API môžu vývojári použiť rôzne knižnice a programovacie jazyky. Python s knižnicou Google Cloud Client Library pre Python je obľúbenou voľbou vďaka svojej jednoduchosti a rozsiahlej podpore knižníc. Klientske knižnice Google však podporujú aj iné jazyky, ako napríklad Java, Node.js a Go.
Ďalšie nedávne otázky a odpovede týkajúce sa Pokročilé porozumenie obrázkov:
- Aké sú niektoré preddefinované kategórie na rozpoznávanie objektov v rozhraní Google Vision API?
- Aký je odporúčaný prístup na používanie funkcie detekcie bezpečného vyhľadávania v kombinácii s inými technikami moderovania?
- Ako môžeme získať a zobraziť hodnoty pravdepodobnosti pre každú kategóriu v anotácii bezpečného vyhľadávania?
- Ako môžeme získať anotáciu bezpečného vyhľadávania pomocou Google Vision API v Pythone?
- Akých päť kategórií zahŕňa funkcia detekcie bezpečného vyhľadávania?
- Ako rozpozná funkcia bezpečného vyhľadávania Google Vision API explicitný obsah v obrázkoch?
- Ako môžeme vizuálne identifikovať a zvýrazniť detekované objekty na obrázku pomocou knižnice vankúšov?
- Ako môžeme usporiadať extrahované informácie o objekte do tabuľkového formátu pomocou dátového rámca pandy?
- Ako môžeme extrahovať všetky anotácie objektu z odpovede API?
- Ako rozhranie Google Vision API vykonáva detekciu a lokalizáciu objektov v obrázkoch?
Pozrite si ďalšie otázky a odpovede v časti Rozšírené porozumenie obrázkov