Potrebuje model bez dozoru školenie, hoci nemá označené údaje?
Model bez dozoru v strojovom učení nevyžaduje označené údaje na trénovanie, pretože jeho cieľom je nájsť vzory a vzťahy v údajoch bez preddefinovaných označení. Hoci učenie bez dozoru nezahŕňa použitie označených údajov, model musí ešte prejsť tréningovým procesom, aby sa naučil základnú štruktúru údajov.
Okrem riešenia napadnutia červami, ktoré ďalšie sektory podľa Nazirini a jej tímu môžu spôsobiť revolúciu strojové učenie?
Nazirini a jej tím pevne veria, že strojové učenie má potenciál spôsobiť revolúciu v niekoľkých sektoroch nad rámec riešenia napadnutia červami. Uznávajú obrovskú silu algoritmov strojového učenia pri analýze veľkých súborov údajov a vytváraní presných predpovedí, ktoré možno použiť v rôznych doménach. V kontexte manažmentu chorôb plodín môže strojové učenie
Ako môžu používatelia analyzovať údaje odovzdania GitHub pomocou Datalab a aké štatistiky možno získať?
Na analýzu údajov odovzdania GitHub pomocou Google Cloud Datalab môžu používatelia využiť jeho výkonné funkcie a integráciu s rôznymi nástrojmi Google na strojové učenie. Extrahovaním a spracovaním údajov o odovzdaní možno získať cenné poznatky týkajúce sa procesu vývoja, kvality kódu a vzorov spolupráce v rámci úložiska GitHub. Táto analýza môže pomôcť vývojárom a projektom