Bráni dychový režim distribuovanej výpočtovej funkcii TensorFlow?
Eager vykonávanie v TensorFlow je režim, ktorý umožňuje intuitívnejší a interaktívnejší vývoj modelov strojového učenia. Je to obzvlášť výhodné počas štádia prototypovania a ladenia pri vývoji modelu. V TensorFlow je dychtivé vykonávanie spôsobom okamžitého vykonávania operácií na vrátenie konkrétnych hodnôt, na rozdiel od tradičného vykonávania založeného na grafe, kde
Prečo boli relácie odstránené z TensorFlow 2.0 v prospech dychtivého vykonávania?
V TensorFlow 2.0 bol koncept relácií odstránený v prospech dychtivého vykonávania, pretože dychtivé vykonávanie umožňuje okamžité vyhodnotenie a jednoduchšie ladenie operácií, vďaka čomu je proces intuitívnejší a Pythonic. Táto zmena predstavuje významný posun v tom, ako TensorFlow funguje a komunikuje s používateľmi. V TensorFlow 1.x boli relácie zvyknuté
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Nástroje Google pre strojové učenie, Tlač výpisov v TensorFlow
Prečo sa odporúča povoliť dychtivé vykonávanie pri prototypovaní nového modelu v TensorFlow?
Dôrazne sa odporúča umožniť dychtivé vykonávanie pri prototypovaní nového modelu v TensorFlow kvôli jeho početným výhodám a didaktickej hodnote. Eager prevedenie je režim v TensorFlow, ktorý umožňuje okamžité vyhodnotenie operácií, čo umožňuje intuitívnejšiu a interaktívnejšiu vývojovú skúsenosť. V tomto režime sa operácie TensorFlow vykonávajú okamžite, ako sa volajú,
- vyšlo v Umelá inteligencia, Základy TensorFlow EITC/AI/TFF, Vysokoúrovňové API TensorFlow, Načítavajú sa údaje, Preskúmanie skúšky
Ako TensorFlow 2.0 kombinuje funkcie Keras a Eager Execution?
TensorFlow 2.0, najnovšia verzia TensorFlow, kombinuje funkcie Keras a Eager Execution, aby poskytla užívateľsky prívetivejší a efektívnejší rámec hlbokého učenia. Keras je API pre neurónové siete na vysokej úrovni, zatiaľ čo Eager Execution umožňuje okamžité vyhodnotenie operácií, vďaka čomu je TensorFlow interaktívnejší a intuitívnejší. Táto kombinácia prináša niekoľko výhod pre vývojárov a výskumníkov,
- vyšlo v Umelá inteligencia, Základy TensorFlow EITC/AI/TFF, TensorFlow v Google Colaboratory, Inovujte svoj existujúci kód na TensorFlow 2.0, Preskúmanie skúšky