Aké poznatky možno získať analýzou distribúcie akcií predpovedaných sieťou?
Utorok, 08 2023 augusta
by Akadémia EITCA
Analýza distribúcie akcií predpovedaných neurónovou sieťou trénovanou na hranie hry môže poskytnúť cenné informácie o správaní a výkone siete. Skúmaním frekvencie a vzorcov predpovedaných akcií môžeme získať hlbšie pochopenie toho, ako sieť robí rozhodnutia a identifikovať oblasti na zlepšenie alebo optimalizáciu. Táto analýza
Aký je účel generovania tréningových vzoriek v kontexte tréningu neurónovej siete na hranie hry?
Utorok, 08 2023 augusta
by Akadémia EITCA
Účelom generovania tréningových vzoriek v kontexte tréningu neurónovej siete na hranie hry je poskytnúť sieti rôznorodý a reprezentatívny súbor príkladov, z ktorých sa môže učiť. Tréningové vzorky, tiež známe ako tréningové dáta alebo tréningové príklady, sú nevyhnutné na učenie neurónovej siete, ako na to
- vyšlo v Umelá inteligencia, Hlboké učenie EITC/AI/DLTF s TensorFlow, Cvičenie neurónovej siete na hranie hier s TensorFlow a Open AI, Údaje o tréningu, Preskúmanie skúšky
Označené pod:
Umelá inteligencia, Deep Learning, Hra AI, Neural Network, Učenie pod dohľadom, Údaje o tréningu