Čo je klasifikátor?
Štvrtok, 28 Marec 2024
by Thi Thu Huyen Monica Tran
Klasifikátor v kontexte strojového učenia je model, ktorý je trénovaný na predpovedanie kategórie alebo triedy daného vstupného dátového bodu. Je to základný koncept v riadenom učení, kde sa algoritmus učí z označených trénovacích údajov, aby mohol predpovedať neviditeľné údaje. Klasifikátory sa široko používajú v rôznych aplikáciách
Aký je účel prispôsobenia klasifikátora v regresnom tréningu a testovaní?
Pondelok, 07 2023 augusta
by Akadémia EITCA
Začlenenie klasifikátora do regresného tréningu a testovania slúži kľúčovému účelu v oblasti umelej inteligencie a strojového učenia. Primárnym cieľom regresie je predpovedať spojité číselné hodnoty na základe vstupných znakov. Existujú však scenáre, v ktorých musíme údaje klasifikovať do diskrétnych kategórií, a nie predpovedať spojité hodnoty.