Je možné použiť ML na zistenie skreslenia údajov z iného riešenia ML?
Streda, 08 novembra 2023
by Anne Marie Corlessovej
Použitie strojového učenia (ML) na zistenie skreslenia údajov z iného riešenia ML je skutočne uskutočniteľné. Algoritmy ML sú navrhnuté tak, aby sa učili vzory a robili predpovede na základe vzorov, ktoré nájdu v údajoch. Tieto algoritmy sa však môžu tiež neúmyselne učiť a udržiavať zaujatosti prítomné v trénovacích údajoch. Preto sa stáva rozhodujúcim
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, úvod, Čo je to strojové učenie
Označené pod:
Umelá inteligencia, Detekcia zaujatosti, Analýza dát, Spravodlivosť, Strojové učenie, ML potrubie
Aké sú rôzne fázy ML potrubia v TFX?
Nedeľa, 06 august, 2023
by Akadémia EITCA
TensorFlow Extended (TFX) je výkonná open-source platforma navrhnutá tak, aby uľahčila vývoj a nasadenie modelov strojového učenia (ML) v produkčných prostrediach. Poskytuje komplexnú sadu nástrojov a knižníc, ktoré umožňujú výstavbu end-to-end ML potrubí. Tieto potrubia pozostávajú z niekoľkých odlišných fáz, z ktorých každá slúži špecifickému účelu a prispieva