Aký je účel zostavenia modelu v TensorFlow?
Sobota, 05 august 2023
by Akadémia EITCA
Účelom kompilácie modelu v TensorFlow je previesť vysokoúrovňový, človekom čitateľný kód napísaný vývojárom na nízkoúrovňovú reprezentáciu, ktorú možno efektívne vykonávať pomocou základného hardvéru. Tento proces zahŕňa niekoľko dôležitých krokov a optimalizácií, ktoré prispievajú k celkovej výkonnosti a efektívnosti modelu. Po prvé, proces kompilácie
Ako sa model zostavuje a trénuje v TensorFlow.js a aká je úloha funkcie straty kategorickej krížovej entropie?
Sobota, 05 august 2023
by Akadémia EITCA
V TensorFlow.js proces zostavovania a trénovania modelu zahŕňa niekoľko krokov, ktoré sú kľúčové pre vybudovanie neurónovej siete schopnej vykonávať klasifikačné úlohy. Cieľom tejto odpovede je poskytnúť podrobné a komplexné vysvetlenie týchto krokov s dôrazom na úlohu funkcie kategorickej straty krížovej entropie. Po prvé, vytvoriť model neurónovej siete