Ako môžeme extrahovať všetky anotácie objektu z odpovede API?
Ak chcete extrahovať všetky anotácie objektov z odozvy API v oblasti umelej inteligencie – Google Vision API – Pokročilé chápanie obrázkov – Detekcia objektov, môžete použiť formát odpovede poskytovaný rozhraním API, ktorý obsahuje zoznam zistených objektov spolu s ich zodpovedajúcimi ohraničujúce rámčeky a skóre dôvery. Parsovaním
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Pokročilé porozumenie obrázkov, Detekcia objektov, Preskúmanie skúšky
Aké kroky zahŕňa používanie rozhrania Google Vision API na zisťovanie log v obrázkoch?
Rozhranie Google Vision API ponúka výkonnú sadu nástrojov na pokročilé pochopenie obrázkov vrátane schopnosti rozpoznať logá v obrázkoch. Táto funkcia môže byť užitočná najmä v rôznych aplikáciách, ako je monitorovanie značky, detekcia porušenia autorských práv a klasifikácia obrázkov. Ak chcete použiť Google Vision API na detekciu loga, je potrebné vykonať niekoľko krokov
Ako môžeme vytvoriť inštanciu klienta na prístup k funkciám Google Vision API?
Ak chcete vytvoriť inštanciu klienta na prístup k funkciám rozhrania Google Vision API, musíte vykonať sériu krokov. Google Vision API je výkonný nástroj na pochopenie obrázkov a detekciu tvárí, ktorý umožňuje vývojárom integrovať pokročilé možnosti analýzy obrázkov do svojich aplikácií. Budete môcť postupovať podľa krokov uvedených nižšie
Aké parametre sú potrebné pre funkciu tipov na orezanie v Pythone?
Na pochopenie obrázkov a zisťovanie potenciálnych plodín v nich sa používa funkcia tipy na orezanie v Pythone, ktorá je súčasťou Google Vision API. Táto funkcia vyžaduje zadanie niekoľkých parametrov, aby sa dosiahli presné a zmysluplné výsledky. V tejto odpovedi budeme podrobne diskutovať o každom z týchto parametrov. 1.
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Pochopenie obrázkov, Zisťovanie náznakov plodín, Preskúmanie skúšky