Čo to znamená vytvárať algoritmy, ktoré sa učia na základe údajov, predpovedajú a robia rozhodnutia?
Jadrom strojového učenia v oblasti umelej inteligencie je vytváranie algoritmov, ktoré sa učia na základe údajov, predpovedajú výsledky a robia rozhodnutia. Tento proces zahŕňa tréningové modely využívajúce údaje, ktoré im umožňujú zovšeobecňovať vzorce a robiť presné predpovede alebo rozhodnutia na základe nových, neviditeľných údajov. V kontexte služby Google Cloud Machine
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Prvé kroky v strojovom učení, Predpovede bez servera v rozsahu
Aké kroky zahŕňa používanie služby predpovedí Google Cloud Machine Learning Engine?
Proces používania predpovednej služby Google Cloud Machine Learning Engine zahŕňa niekoľko krokov, ktoré používateľom umožňujú nasadiť a využívať modely strojového učenia na vytváranie predpovedí vo veľkom rozsahu. Táto služba, ktorá je súčasťou platformy Google Cloud AI, ponúka bezserverové riešenie na spúšťanie predpovedí na trénovaných modeloch, čo používateľom umožňuje sústrediť sa na
Aké sú primárne možnosti obsluhy exportovaného modelu vo výrobe?
Pokiaľ ide o poskytovanie exportovaného modelu vo výrobe v oblasti umelej inteligencie, konkrétne v kontexte strojového učenia Google Cloud Machine Learning a predpovedí bez servera vo veľkom rozsahu, existuje niekoľko základných možností. Tieto možnosti poskytujú rôzne prístupy k nasadzovaniu a poskytovaniu modelov strojového učenia, pričom každý má svoje výhody a úvahy.