Prečo je dôležité pochopiť správanie konvolučných neurónových sietí a odhaliť akékoľvek nezvyčajné asociácie, ktoré sa mohli naučiť?
Pochopenie správania konvolučných neurónových sietí (CNN) a odhalenie akýchkoľvek neobvyklých asociácií, ktoré sa mohli naučiť, je v oblasti umelej inteligencie nanajvýš dôležité. CNN sa široko používajú v úlohách rozpoznávania obrázkov a ich schopnosť učiť sa zložité vzory a funkcie z obrázkov spôsobila revolúciu v tejto oblasti. Avšak, táto čierna skrinka charakter
Ako môžete trénovať model pomocou AutoML Vision?
Ak chcete trénovať model pomocou AutoML Vision, môžete postupovať krok za krokom, ktorý zahŕňa prípravu údajov, školenie modelu a vyhodnotenie. AutoML Vision je výkonný nástroj poskytovaný službou Google Cloud, ktorý zjednodušuje proces trénovania vlastných modelov strojového učenia pre úlohy rozpoznávania obrázkov. Využíva algoritmy hlbokého učenia a automatizuje mnohé z nich
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pokrok v strojovom učení, AutoML Vision - časť 2, Preskúmanie skúšky
Aký je účel AutoML Vision v Google Cloud Machine Learning?
AutoML Vision je výkonný nástroj ponúkaný službou Google Cloud Machine Learning, ktorého cieľom je zjednodušiť a urýchliť proces trénovania vlastných modelov strojového učenia pre úlohy rozpoznávania obrázkov. Jeho účelom je umožniť používateľom, bez ohľadu na ich odborné znalosti v oblasti strojového učenia, vytvárať a nasadzovať vysoko presné modely klasifikácie obrázkov s minimálnym úsilím
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pokrok v strojovom učení, AutoML Vision - časť 2, Preskúmanie skúšky
Ako môžeme zhromaždiť veľké množstvo označených fotografií na trénovanie nášho modelu pomocou AutoML Vision?
Ak chcete zhromaždiť veľké množstvo označených fotografií na trénovanie vášho modelu pomocou funkcie AutoML Vision, môžete použiť niekoľko prístupov. AutoML Vision je výkonný nástroj poskytovaný službou Google Cloud, ktorý umožňuje vývojárom vytvárať vlastné modely strojového učenia pre úlohy rozpoznávania obrázkov. Trénovaním týchto modelov s označenými fotografiami sa môžete zlepšiť
Čo je AutoML Vision a ako pomáha pri vytváraní a nasadzovaní vlastných modelov strojového učenia?
AutoML Vision je výkonný nástroj ponúkaný službou Google Cloud Machine Learning, ktorý používateľom umožňuje vytvárať a nasadzovať vlastné modely strojového učenia pre úlohy rozpoznávania obrázkov. Je navrhnutý tak, aby zjednodušil proces vývoja modelov AI a sprístupnil ho používateľom s obmedzenými znalosťami strojového učenia. S AutoML Vision môžu používatelia jednoducho trénovať
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pokrok v strojovom učení, AutoML Vision - časť 1, Preskúmanie skúšky