Aké kroky zahŕňajú prípravu našich údajov na trénovanie modelu strojového učenia pomocou knižnice Pandas?
V oblasti strojového učenia hrá príprava dát kľúčovú úlohu v úspechu trénovania modelu. Keď používate knižnicu Pandas, príprava údajov na trénovanie modelu strojového učenia zahŕňa niekoľko krokov. Tieto kroky zahŕňajú načítanie údajov, čistenie údajov, transformáciu údajov a rozdelenie údajov. Prvý krok v
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pokrok v strojovom učení, AutoML Vision - časť 1, Preskúmanie skúšky
Aký je proces vytvárania súboru CSV, ktorý uvádza cestu a označenie pre každý obrázok v našej množine údajov?
Vytvorenie súboru CSV, ktorý uvádza cestu a označenie pre každý obrázok v množine údajov, je základným krokom pri príprave údajov na úlohy strojového učenia, najmä v oblasti počítačového videnia. Tento proces zahŕňa organizáciu obrázkov, extrahovanie ich ciest a štítkov a formátovanie údajov do súboru CSV. Začať,
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pokrok v strojovom učení, AutoML Vision - časť 1, Preskúmanie skúšky
Aký je odporúčaný spôsob organizácie a správy našich označených obrázkov a údajov v službe Google Cloud Storage?
Usporiadanie a správa označených obrázkov a údajov v službe Google Cloud Storage je kľúčovým krokom v procese vytvárania a trénovania modelov strojového učenia. Správnou štruktúrou a ukladaním údajov môžete zabezpečiť efektívny prístup, jednoduchú spoluprácu a efektívne využitie zdrojov poskytovaných platformou Google Cloud Platform. V tejto oblasti AutoML Vision,
Ako môžeme zhromaždiť veľké množstvo označených fotografií na trénovanie nášho modelu pomocou AutoML Vision?
Ak chcete zhromaždiť veľké množstvo označených fotografií na trénovanie vášho modelu pomocou funkcie AutoML Vision, môžete použiť niekoľko prístupov. AutoML Vision je výkonný nástroj poskytovaný službou Google Cloud, ktorý umožňuje vývojárom vytvárať vlastné modely strojového učenia pre úlohy rozpoznávania obrázkov. Trénovaním týchto modelov s označenými fotografiami sa môžete zlepšiť
Čo je AutoML Vision a ako pomáha pri vytváraní a nasadzovaní vlastných modelov strojového učenia?
AutoML Vision je výkonný nástroj ponúkaný službou Google Cloud Machine Learning, ktorý používateľom umožňuje vytvárať a nasadzovať vlastné modely strojového učenia pre úlohy rozpoznávania obrázkov. Je navrhnutý tak, aby zjednodušil proces vývoja modelov AI a sprístupnil ho používateľom s obmedzenými znalosťami strojového učenia. S AutoML Vision môžu používatelia jednoducho trénovať
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pokrok v strojovom učení, AutoML Vision - časť 1, Preskúmanie skúšky