Kde možno nájsť súbor údajov Iris použitý v príklade?
Ak chcete nájsť súbor údajov Iris použitý v príklade, môžete k nemu pristupovať prostredníctvom UCI Machine Learning Repository. Súbor údajov Iris je bežne používaný súbor údajov v oblasti strojového učenia pre klasifikačné úlohy, najmä vo vzdelávacích kontextoch, vďaka svojej jednoduchosti a účinnosti pri demonštrácii rôznych algoritmov strojového učenia. Stroj UCI
Aké sú hlavné rozdiely v načítavaní a trénovaní súboru údajov Iris medzi verziami Tensorflow 1 a Tensorflow 2?
Pôvodný kód poskytnutý na načítanie a trénovanie množiny údajov o dúhovke bol navrhnutý pre TensorFlow 1 a nemusí fungovať s TensorFlow 2. Tento nesúlad vzniká v dôsledku určitých zmien a aktualizácií zavedených v tejto novšej verzii TensorFlow, ktoré však budú podrobne uvedené v nasledujúcich témy, ktoré sa budú priamo týkať TensorFlow
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Prvé kroky v strojovom učení, Jednoduché a jednoduché odhady
Aká je presnosť modelu pri klasifikácii rôznych druhov kvetov dúhovky?
Presnosť modelu strojového učenia pri klasifikácii rôznych druhov kvetov dúhovky sa dá určiť vyhodnotením jeho výkonu na súbore testovacích údajov. V kontexte množiny údajov o dúhovke, ktorá je populárnou referenčnou množinou údajov pre klasifikačné úlohy, sa presnosť modelu vzťahuje na percento správne klasifikovaných kvetov dúhovky.
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Prvé kroky v strojovom učení, Jednoduché a jednoduché odhady, Preskúmanie skúšky