Ako argument skrytých jednotiek v hlbokých neurónových sieťach umožňuje prispôsobenie veľkosti a tvaru siete?
Streda, 02 august 2023
by Akadémia EITCA
Argument skrytých jednotiek v hlbokých neurónových sieťach hrá kľúčovú úlohu pri prispôsobení veľkosti a tvaru siete. Hlboké neurónové siete sa skladajú z viacerých vrstiev, z ktorých každá pozostáva zo sady skrytých jednotiek. Tieto skryté jednotky sú zodpovedné za zachytenie a reprezentáciu zložitých vzťahov medzi vstupom a výstupom
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Prvé kroky v strojovom učení, Hlboké neurónové siete a odhady, Preskúmanie skúšky
Označené pod:
Aktivačné funkcie, Umelá inteligencia, Prispôsobenie, Deep Learning, Skryté jednotky, Neurálne siete