Aký je parameter maximálneho počtu slov rozhrania TensorFlow Keras Tokenizer API?
Nedeľa, 14 apríl 2024
by ankarb
Rozhranie TensorFlow Keras Tokenizer API umožňuje efektívnu tokenizáciu textových údajov, čo je zásadný krok v úlohách spracovania prirodzeného jazyka (NLP). Pri konfigurácii inštancie Tokenizer v TensorFlow Keras je jedným z parametrov, ktoré je možné nastaviť, parameter „num_words“, ktorý určuje maximálny počet slov, ktoré sa majú zachovať na základe frekvencie
Aký je účel vytvorenia lexikónu v hlbokom učení s TensorFlow?
Utorok, 08 2023 augusta
by Akadémia EITCA
Lexikón, tiež známy ako slovná zásoba alebo zoznam slov, hrá kľúčovú úlohu v hlbokom učení s TensorFlow. Slúži na poskytovanie komplexnej zbierky slov alebo tokenov, ktoré sú relevantné pre konkrétnu doménu alebo problém. Vytvorenie lexiky je nevyhnutným krokom pri spracovaní mnohých prirodzených jazykov
- vyšlo v Umelá inteligencia, Hlboké učenie EITC/AI/DLTF s TensorFlow, TensorFlow, Využíva sa viac údajov, Preskúmanie skúšky
Označené pod:
Umelá inteligencia, Deep Learning, lexikón, Spracovanie prirodzeného jazyka, TensorFlow, Slovná zásoba