Aký je účel TensorFlow v hlbokom učení?
Utorok, 08 2023 augusta
by Akadémia EITCA
TensorFlow je open-source knižnica široko používaná v oblasti hlbokého učenia pre svoju schopnosť efektívne budovať a trénovať neurónové siete. Bol vyvinutý tímom Google Brain a je navrhnutý tak, aby poskytoval flexibilnú a škálovateľnú platformu pre aplikácie strojového učenia. Účelom TensorFlow v hlbokom učení je zjednodušiť
- vyšlo v Umelá inteligencia, Hlboké učenie EITC/AI/DLTF s TensorFlow, TensorFlow, Základy TensorFlow, Preskúmanie skúšky
Označené pod:
Umelá inteligencia, Výpočtové grafy, Deep Learning, Distribuované výpočty, Neurálne siete, TensorFlow
Ako TensorFlow predstavuje modely pomocou výpočtových grafov?
Streda, 02 august 2023
by Akadémia EITCA
TensorFlow, open-source systém strojového učenia vyvinutý spoločnosťou Google, predstavuje modely využívajúce výpočtové grafy. Výpočtový graf je výkonná abstrakcia, ktorá umožňuje TensorFlow efektívne reprezentovať a vykonávať zložité matematické výpočty. V tejto odpovedi budeme skúmať, ako TensorFlow reprezentuje modely pomocou výpočtových grafov a diskutovať o ich význame v oblasti strojového učenia.
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Prvé kroky v strojovom učení, TensorBoard pre vizualizáciu modelu, Preskúmanie skúšky
Označené pod:
Umelá inteligencia, Výpočtové grafy, hrany, Strojové učenie, uzly, TensorFlow, Tenzory