Sú veľkosť dávky, epocha a veľkosť súboru údajov všetky hyperparametre?
Štvrtok, 07 Marec 2024
by José da Cruz
Veľkosť dávky, epocha a veľkosť súboru údajov sú skutočne kľúčovými aspektmi strojového učenia a bežne sa označujú ako hyperparametre. Aby sme pochopili tento pojem, poďme sa ponoriť do každého pojmu jednotlivo. Veľkosť dávky: Veľkosť dávky je hyperparameter, ktorý definuje počet vzoriek spracovaných pred aktualizáciou váh modelu počas tréningu. Hrá sa
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Prvé kroky v strojovom učení, Sedem krokov strojového učenia
Označené pod:
Umelá inteligencia, Veľkosť dávky, Veľkosť množiny údajov, Epocha, Hyperparametre, Strojové učenie
Je správne, že ak je množina údajov veľká, potrebuje menej hodnotenia, čo znamená, že časť množiny údajov použitej na vyhodnotenie možno zmenšiť so zväčšením množiny údajov?
Sobota, 11 novembra 2023
by Hema Gunasekaran
V oblasti strojového učenia hrá veľkosť súboru údajov kľúčovú úlohu v procese hodnotenia. Vzťah medzi veľkosťou súboru údajov a požiadavkami na hodnotenie je zložitý a závisí od rôznych faktorov. Vo všeobecnosti však platí, že s rastúcou veľkosťou súboru údajov môže byť zlomok súboru údajov použitý na vyhodnotenie
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Prvé kroky v strojovom učení, Hlboké neurónové siete a odhady
Označené pod:
Umelá inteligencia, Veľkosť množiny údajov, Hodnotenie, Zovšeobecnenie, Strojové učenie, Premnožené