Čo je to súborové učenie?
Piatok, 19 apríla 2024
by Luca de Ruijter
Ensemble learning je technika strojového učenia, ktorá zahŕňa kombinovanie viacerých modelov s cieľom zlepšiť celkový výkon a predikčnú schopnosť systému. Základnou myšlienkou súborového učenia je, že agregovaním predpovedí viacerých modelov môže výsledný model často prekonať ktorýkoľvek z jednotlivých zahrnutých modelov. Existuje niekoľko rôznych prístupov
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, úvod, Čo je to strojové učenie
Označené pod:
Umelá inteligencia, vrecovanie, posilňovanie, Ensemble Learning, Zosilnenie gradientu, Strojové učenie, Náhodné lesy
Čo je súborové učenie?
Utorok, Marec 12 2024
by Francesco Sottile
Ensemble learning je technika strojového učenia, ktorej cieľom je zlepšiť výkon modelu kombináciou viacerých modelov. Využíva myšlienku, že kombinácia viacerých slabých študentov môže vytvoriť silného študenta, ktorý funguje lepšie ako ktorýkoľvek individuálny model. Tento prístup sa široko používa v rôznych úlohách strojového učenia na zvýšenie presnosti predikcie,
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, úvod, Čo je to strojové učenie
Označené pod:
Umelá inteligencia, vrecovanie, posilňovanie, Ensemble Learning, Strojové učenie, Stohovacie