Aké sú nevýhody používania režimu Eager namiesto bežného TensorFlow s vypnutým režimom Eager?
Pondelok, 04, september 2023
by maciejbala
Režim Eager v TensorFlow je programovacie rozhranie, ktoré umožňuje okamžité vykonávanie operácií, čím uľahčuje ladenie a pochopenie kódu. Existuje však niekoľko nevýhod používania režimu Eager v porovnaní s bežným TensorFlow s vypnutým režimom Eager. V tejto odpovedi tieto nevýhody podrobne preskúmame. Jeden z hlavných
Aká je výhoda najprv použiť model Keras a potom ho previesť na estimátor TensorFlow namiesto priameho použitia TensorFlow?
Nedeľa, 03 september 2023
by maciejbala
Pokiaľ ide o vývoj modelov strojového učenia, Keras aj TensorFlow sú populárne rámce, ktoré ponúkajú množstvo funkcií a schopností. Zatiaľ čo TensorFlow je výkonná a flexibilná knižnica na vytváranie a trénovanie modelov hlbokého učenia, Keras poskytuje API vyššej úrovne, ktoré zjednodušuje proces vytvárania neurónových sietí. V niektorých prípadoch to
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pokrok v strojovom učení, Škálovanie Kerasu pomocou odhadov
Označené pod:
Umelá inteligencia, Deep Learning, Distribuované školenie, KERAS, Strojové učenie, TensorFlow