BigQuery a Cloud SQL sú dve odlišné služby ponúkané platformou Google Cloud Platform (GCP) na ukladanie a správu údajov. Aj keď sú obe služby navrhnuté na spracovanie údajov, majú rôzne účely, funkcie a prípady použitia. Pochopenie rozdielov medzi BigQuery a Cloud SQL je dôležité pre výber vhodnej služby na základe konkrétnych požiadaviek.
BigQuery je plne spravovaný, bezserverový a vysoko škálovateľný dátový sklad určený na analýzu veľkých množín údajov. Je to výkonný nástroj na spúšťanie ad-hoc SQL dotazov a vykonávanie analýz veľkého množstva údajov. BigQuery vyniká v spracovaní štruktúrovaných a pološtruktúrovaných údajov, ako sú súbory JSON a CSV, a je optimalizovaný na spúšťanie zložitých analytických dopytov. Poskytuje distribuovanú architektúru, ktorá umožňuje paralelné spracovanie a umožňuje vysokorýchlostné dopytovanie veľkých súborov údajov. Úložisko nástroja BigQuery je založené na stĺpcoch, čo znamená, že údaje ukladá v stĺpcoch a nie v riadkoch, čo umožňuje efektívnu kompresiu údajov a rýchlejší výkon dotazov.
Na druhej strane, Cloud SQL je plne spravovaná relačná databázová služba, ktorá podporuje MySQL, PostgreSQL a SQL Server. Je navrhnutý pre tradičné pracovné zaťaženie relačných databáz a je vhodný pre aplikácie, ktoré vyžadujú súlad s ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability). Cloud SQL poskytuje známe rozhranie SQL a ponúka funkcie ako automatické zálohovanie, replikácia a automatická správa opráv. Je to dobrá voľba pre aplikácie, ktoré vyžadujú štruktúrované ukladanie dát a potrebujú zachovať transakčnú konzistenciu.
Kľúčové rozdiely medzi BigQuery a Cloud SQL možno zhrnúť takto:
1. Typ a štruktúra údajov: BigQuery je navrhnutý na rozsiahlu analýzu štruktúrovaných a pološtruktúrovaných údajov, zatiaľ čo Cloud SQL je optimalizovaný na ukladanie a správu štruktúrovaných relačných údajov.
2. Dopytovanie a analýza: BigQuery ponúka výkonné možnosti dotazovania a je vhodný na spúšťanie zložitých analytických dotazov na veľké množiny údajov. Cloud SQL poskytuje tradičné rozhranie SQL a je vhodný na spúšťanie transakčných dotazov na relačné údaje.
3. Škálovateľnosť: BigQuery je vysoko škálovateľný a dokáže spracovať obrovské množstvo údajov, čo umožňuje paralelné spracovanie a efektívne vykonávanie dopytov. Cloud SQL má limity škálovateľnosti na základe zvoleného databázového nástroja a typu inštancie.
4. Cenový model: Ceny BigQuery sú založené na množstve spracovaných dát a využitom úložisku, zatiaľ čo ceny Cloud SQL sú založené na veľkosti inštancie a úložnej kapacite.
Aby sme ilustrovali rozdiely, uvažujme o príklade scenára. Predpokladajme, že máte veľký súbor údajov o zákazníckych transakciách a chcete vykonávať komplexné analytické dotazy, aby ste získali prehľad o správaní zákazníkov. V tomto prípade by bol BigQuery lepšou voľbou, pretože dokáže efektívne zvládnuť rozsiahle analýzy. Na druhej strane, ak vyvíjate transakčnú aplikáciu, ktorá vyžaduje prísnu konzistenciu a súlad s ACID, Cloud SQL by bola vhodnejšia možnosť.
BigQuery a Cloud SQL sú dve odlišné služby, ktoré GCP ponúka pre rôzne potreby ukladania a správy údajov. BigQuery je navrhnutý na rozsiahlu analýzu štruktúrovaných a pološtruktúrovaných údajov, zatiaľ čo Cloud SQL je optimalizovaný na správu štruktúrovaných relačných údajov a spúšťanie transakčných dopytov. Pochopenie rozdielov medzi týmito službami je dôležité pre výber tej vhodnej na základe konkrétnych požiadaviek.
Ďalšie nedávne otázky a odpovede týkajúce sa EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- Do akej miery je GCP užitočná pre vývoj, nasadenie a hosťovanie webových stránok alebo aplikácií?
- Ako vypočítať rozsah IP adries pre podsieť?
- Aký je rozdiel medzi Cloud AutoML a Cloud AI Platform?
- Aký je rozdiel medzi Big Table a BigQuery?
- Ako nakonfigurovať vyvažovanie záťaže v GCP pre prípad použitia viacerých backendových webových serverov s WordPress a zabezpečiť, aby bola databáza konzistentná v mnohých inštanciách WordPress (webových serverov)?
- Má zmysel implementovať vyrovnávanie záťaže pri použití iba jedného backendového webového servera?
- Ak Cloud Shell poskytuje vopred nakonfigurovaný shell s Cloud SDK a nepotrebuje lokálne zdroje, aká je výhoda použitia lokálnej inštalácie Cloud SDK namiesto použitia Cloud Shell prostredníctvom Cloud Console?
- Existuje mobilná aplikácia pre Android, ktorú možno použiť na správu platformy Google Cloud?
- Aké sú spôsoby správy platformy Google Cloud?
- Čo je to cloud computing?
Pozrite si ďalšie otázky a odpovede v EITC/CL/GCP Google Cloud Platform