AutoML a Vertex AI sú dve služby strojového učenia ponúkané platformou Google Cloud Platform (GCP), ktorých cieľom je zjednodušiť proces vytvárania a nasadzovania modelov strojového učenia. Aj keď obe služby zdieľajú cieľ umožniť používateľom využívať možnosti strojového učenia bez rozsiahlych odborných znalostí, medzi AutoML a Vertex AI existuje niekoľko kľúčových rozdielov.
AutoML je sada produktov strojového učenia, ktorá umožňuje používateľom vytvárať vlastné modely strojového učenia s obmedzenými znalosťami konceptov strojového učenia. Poskytuje užívateľsky prívetivé rozhranie, ktoré umožňuje používateľom nahrávať svoje vlastné údaje a trénovať modely pre rôzne úlohy, ako je klasifikácia obrázkov, spracovanie prirodzeného jazyka a tabuľková analýza údajov. AutoML využíva automatizované techniky na zvládnutie mnohých zložitých úloh spojených s vytváraním modelu strojového učenia, vrátane inžinierstva funkcií, ladenia hyperparametrov a výberu modelu. To umožňuje používateľom zamerať sa skôr na svoju špecifickú problémovú doménu než na zložitosť algoritmov strojového učenia.
Na druhej strane je Vertex AI pokročilejšia a komplexnejšia platforma strojového učenia, ktorá zahŕňa možnosti AutoML spolu s ďalšími funkciami. Poskytuje jednotné a plne spravované prostredie pre celý pracovný postup strojového učenia, od prípravy dát až po nasadenie modelu a monitorovanie. Vertex AI podporuje AutoML aj vývoj vlastných modelov, čo umožňuje používateľom vybrať si úroveň abstrakcie, ktorá najlepšie vyhovuje ich potrebám. Ponúka širokú škálu vopred vytvorených komponentov a kanálov strojového učenia, ako aj možnosť priniesť svoj vlastný kód a rámce. Vertex AI tiež poskytuje pokročilé funkcie, ako je distribuované školenie, vytváranie verzií modelu a automatické škálovanie na zvládnutie rozsiahlych úloh strojového učenia.
Jedným z kľúčových rozdielov medzi AutoML a Vertex AI je úroveň ovládania a prispôsobenia, ktoré ponúkajú. AutoML je určené pre používateľov, ktorí uprednostňujú automatizovanejší prístup a sú ochotní vymeniť určitú kontrolu za jednoduché používanie. Poskytuje vopred zostavené modely a automatické inžinierstvo funkcií, čo môže obmedziť flexibilitu a možnosti jemného ladenia dostupné používateľom. Na druhej strane, Vertex AI ponúka väčšiu flexibilitu a kontrolu, čo umožňuje používateľom definovať svoje vlastné modely, experimentovať s rôznymi algoritmami a hyperparametrami a integrovať sa s existujúcim kódom a rámcami.
Ďalší rozdiel spočíva v škálovateľnosti a výkonových schopnostiach týchto dvoch služieb. Zatiaľ čo AutoML je vhodné pre menšie úlohy strojového učenia, Vertex AI je navrhnutý tak, aby zvládal veľké pracovné zaťaženie na podnikovej úrovni. Vertex AI využíva infraštruktúru spoločnosti Google a distribuované výpočtové schopnosti na poskytovanie vysokovýkonného školenia a záverov vo veľkom rozsahu. Ponúka tiež pokročilé funkcie, ako je automatické škálovanie a online predikcia na zabezpečenie efektívneho využívania zdrojov a nízkej latencie.
AutoML a Vertex AI sú dve služby strojového učenia ponúkané platformou Google Cloud Platform, ktorých cieľom je zjednodušiť proces vytvárania a nasadzovania modelov strojového učenia. AutoML poskytuje užívateľsky prívetivé rozhranie a automatizované techniky na vytváranie vlastných modelov, zatiaľ čo Vertex AI ponúka pokročilejšiu a komplexnejšiu platformu s ďalšími funkciami a flexibilitou. Výber medzi AutoML a Vertex AI závisí od úrovne odbornosti používateľa, zložitosti problému a požadovanej úrovne kontroly a prispôsobenia.
Ďalšie nedávne otázky a odpovede týkajúce sa EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- Existuje mobilná aplikácia pre Android, ktorú možno použiť na správu platformy Google Cloud?
- Aké sú spôsoby správy platformy Google Cloud?
- Čo je to cloud computing?
- Aký je rozdiel medzi Bigquery a Cloud SQL
- Aký je rozdiel medzi cloudovým SQL a cloudovým kľúčom
- Čo je GCP App Engine?
- Aký je rozdiel medzi cloud run a GKE
- Čo je kontajnerová aplikácia?
- Aký je rozdiel medzi Dataflow a BigQuery?
- Ako nakonfigurovať cloud shell?
Pozrite si ďalšie otázky a odpovede v EITC/CL/GCP Google Cloud Platform