Ako sa dajú odhaliť skreslenia v strojovom učení a ako sa dá týmto skresleniam predchádzať?
Štvrtok, 07 Marec 2024
by Anny Caroline de Araújo Faria
Detekcia predsudkov v modeloch strojového učenia je kľúčovým aspektom zabezpečenia spravodlivých a etických systémov AI. Predsudky môžu vzniknúť v rôznych fázach procesu strojového učenia, vrátane zberu údajov, predbežného spracovania, výberu funkcií, trénovania modelu a nasadenia. Detekcia predsudkov zahŕňa kombináciu štatistickej analýzy, znalostí domény a kritického myslenia. V tejto odpovedi sme
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, úvod, Čo je to strojové učenie
Označené pod:
Etika AI, Umelá inteligencia, Detekcia zaujatosti, Spracovanie dát, Spravodlivosť v ML, Hodnotenie modelu