Kto zostavuje graf používaný v technike regulácie grafov, zahŕňajúci graf, kde uzly predstavujú dátové body a hrany reprezentujú vzťahy medzi dátovými bodmi?
Piatok, 05 apríla 2024
by ankarb
Regulácia grafu je základná technika strojového učenia, ktorá zahŕňa zostavenie grafu, kde uzly predstavujú dátové body a hrany reprezentujú vzťahy medzi dátovými bodmi. V kontexte Neural Structured Learning (NSL) s TensorFlow je graf vytvorený definovaním toho, ako sú dátové body spojené na základe ich podobností alebo vzťahov. The
Aké sú niektoré príklady učenia sa čiastočne pod dohľadom?
Utorok, 27, február 2024
by Patricia Manuelita Izquierdo Sarmiento
Učenie s čiastočným dohľadom je paradigma strojového učenia, ktorá spadá medzi učenie pod dohľadom (kde sú označené všetky údaje) a učenie bez dozoru (kde nie sú označené žiadne údaje). Pri čiastočne riadenom učení sa algoritmus učí z kombinácie malého množstva označených údajov a veľkého množstva neoznačených údajov. Tento prístup je obzvlášť užitočný pri získavaní