Aké sú niektoré príklady učenia sa čiastočne pod dohľadom?
Utorok, 27, február 2024
by Patricia Manuelita Izquierdo Sarmiento
Učenie s čiastočným dohľadom je paradigma strojového učenia, ktorá spadá medzi učenie pod dohľadom (kde sú označené všetky údaje) a učenie bez dozoru (kde nie sú označené žiadne údaje). Pri čiastočne riadenom učení sa algoritmus učí z kombinácie malého množstva označených údajov a veľkého množstva neoznačených údajov. Tento prístup je obzvlášť užitočný pri získavaní
Algoritmy strojového učenia sa môžu naučiť predpovedať alebo klasifikovať nové, neviditeľné údaje. Čo zahŕňa návrh prediktívnych modelov neoznačených údajov?
Štvrtok, 24 august 2023
by Wojciech Cieslisnki
Návrh prediktívnych modelov pre neoznačené údaje v strojovom učení zahŕňa niekoľko kľúčových krokov a úvah. Neoznačené údaje sa týkajú údajov, ktoré nemajú preddefinované cieľové označenia alebo kategórie. Cieľom je vyvinúť modely, ktoré dokážu presne predpovedať alebo klasifikovať nové, neviditeľné údaje na základe vzorov a vzťahov získaných z dostupných