AI Platform Optimizer a HyperTune sú dve odlišné funkcie, ktoré ponúka platforma Google Cloud AI Platform na optimalizáciu tréningu modelov strojového učenia. Zatiaľ čo obe majú za cieľ zlepšiť výkon modelu, líšia sa vo svojich prístupoch a funkciách.
AI Platform Optimizer je funkcia, ktorá automaticky skúma priestor hyperparametrov s cieľom nájsť najlepšiu sadu hyperparametrov na trénovanie modelu. Hyperparametre sú nastavenia, ktoré určujú správanie a výkon modelu, ako je rýchlosť učenia, veľkosť dávky a sila regularizácie. AI Platform Optimizer využíva techniku nazývanú Bayesiánska optimalizácia na efektívne vyhľadávanie optimálnych hyperparametrov.
Bayesovská optimalizácia funguje tak, že sa skonštruuje pravdepodobnostný model cieľovej funkcie, ktorý predstavuje výkonnosť modelu vzhľadom na hyperparametre. Tento model sa potom použije na navrhnutie nových súborov hyperparametrov na vyhodnotenie. Iteratívnym vyhodnocovaním a aktualizáciou modelu AI Platform Optimizer postupne konverguje k najlepšej sade hyperparametrov. Tento automatizovaný proces šetrí čas a námahu v porovnaní s manuálnym ladením hyperparametrov.
Na druhej strane HyperTune je funkcia, ktorá používateľom umožňuje manuálne ladenie hyperparametrov. Poskytuje rámec na definovanie a spúšťanie úloh ladenia hyperparametrov, kde sa paralelne vykonáva viacero tréningových spustení s rôznymi konfiguráciami hyperparametrov. HyperTune poskytuje flexibilitu pri špecifikovaní hyperparametrov na ladenie, ich vyhľadávacích priestorov a vyhľadávacieho algoritmu, ktorý sa má použiť.
S HyperTune majú používatelia väčšiu kontrolu nad procesom ladenia hyperparametrov. Môžu definovať vyhľadávací priestor pre každý hyperparameter, napríklad špecifikovať rozsah alebo diskrétnu množinu hodnôt. HyperTune podporuje rôzne vyhľadávacie algoritmy, vrátane mriežkového vyhľadávania, náhodného vyhľadávania a pokročilejšej bayesovskej optimalizácie. Používatelia môžu tiež určiť cieľovú metriku na optimalizáciu, ako je presnosť alebo stredná štvorcová chyba.
AI Platform Optimizer automatizuje proces ladenia hyperparametrov pomocou bayesovskej optimalizácie, zatiaľ čo HyperTune poskytuje rámec pre manuálne ladenie hyperparametrov s väčšou flexibilitou a kontrolou.
Ďalšie nedávne otázky a odpovede týkajúce sa Optimalizátor platformy AI:
- Aká je úloha nástroja AI Platform Optimizer pri spúšťaní skúšok?
- Aké sú tri pojmy, ktoré je potrebné pochopiť, aby ste mohli používať nástroj AI Platform Optimizer?
- Ako možno použiť nástroj AI Platform Optimizer na optimalizáciu systémov bez strojového učenia?
- Aký je účel nástroja AI Platform Optimizer, ktorý vyvinul tím Google AI?