Na extrahovanie informácií o orientačnom bode z objektu odpovede na anotáciu v kontexte pokročilej funkcie porozumenia obrázkov rozhrania Google Vision API na zisťovanie orientačných bodov musíme použiť príslušné polia a metódy, ktoré poskytuje rozhranie API. Objekt odpovede na anotáciu je štruktúra JSON, ktorá obsahuje rôzne vlastnosti a hodnoty súvisiace s výsledkami analýzy obrazu.
Po prvé, musíme sa uistiť, že obrázok bol úspešne spracovaný API a že objekt odpovede obsahuje potrebné informácie. Môžete to urobiť skontrolovaním poľa "stav" objektu odpovede. Ak je stav "OK", znamená to, že analýza obrazu bola úspešná a môžeme pokračovať s extrahovaním informácií o orientačnom bode.
Informácie o orientačnom bode sú prístupné z poľa "landmarkAnnotations" objektu odpovede. Toto pole je pole anotácií, kde každá anotácia predstavuje zistený orientačný bod na obrázku. Každá poznámka k orientačnému bodu obsahuje niekoľko vlastností vrátane polohy, popisu a skóre.
Vlastnosť "location" poskytuje súradnice ohraničujúceho rámčeka zisteného orientačného bodu. Tieto súradnice určujú polohu a veľkosť orientačného bodu v rámci obrázka. Analýzou týchto súradníc môžeme určiť presnú polohu orientačného bodu.
Vlastnosť „description“ poskytuje textový popis orientačného bodu. Tento popis možno použiť na identifikáciu orientačného bodu a poskytnúť používateľovi ďalší kontext. Ak napríklad rozhranie API zistí na obrázku Eiffelovu vežu, vlastnosť description môže obsahovať text „Eiffelova veža“.
Vlastnosť „skóre“ predstavuje skóre spoľahlivosti rozhrania API pri zisťovaní orientačného bodu. Toto skóre je hodnota medzi 0 a 1, pričom vyššie skóre znamená vyššiu úroveň spoľahlivosti. Analýzou tohto skóre môžeme posúdiť spoľahlivosť zisteného orientačného bodu.
Ak chcete extrahovať informácie o orientačnom bode z objektu odpovede na anotáciu, môžeme iterovať cez pole „landmarkAnnotations“ a získať prístup k relevantným vlastnostiam pre každú anotáciu. Tieto informácie potom môžeme uložiť alebo spracovať podľa potreby pre ďalšiu analýzu alebo zobrazenie.
Tu je príklad útržku kódu v Pythone, ktorý ukazuje, ako extrahovať informácie o orientačnom bode z objektu odpovede na anotáciu pomocou klientskej knižnice Google Cloud Vision API:
python from google.cloud import vision def extract_landmark_info(response): if response.status == 'OK': for annotation in response.landmark_annotations: location = annotation.location description = annotation.description score = annotation.score # Process the landmark information as needed print(f"Landmark: {description}") print(f"Location: {location}") print(f"Score: {score}n") else: print('Image analysis failed.') # Assuming you have already authenticated and created a client client = vision.ImageAnnotatorClient() # Assuming you have an image file 'image.jpg' to analyze with open('image.jpg', 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) response = client.landmark_detection(image=image) extract_landmark_info(response)
V tomto príklade funkcia „extract_landmark_info“ berie ako vstup objekt odpovede na anotáciu a iteruje cez pole „landmark_annotations“. Potom extrahuje a vytlačí informácie o orientačnom bode pre každú anotáciu vrátane popisu, umiestnenia a skóre.
Nasledovaním tohto prístupu môžeme efektívne extrahovať informácie o orientačnom bode z objektu odpovede na anotáciu, ktorý poskytuje pokročilá funkcia porozumenia obrázkov v rozhraní Google Vision API na zisťovanie orientačných bodov.
Ďalšie nedávne otázky a odpovede týkajúce sa Pokročilé porozumenie obrázkov:
- Aké sú niektoré preddefinované kategórie na rozpoznávanie objektov v rozhraní Google Vision API?
- Aký je odporúčaný prístup na používanie funkcie detekcie bezpečného vyhľadávania v kombinácii s inými technikami moderovania?
- Ako môžeme získať a zobraziť hodnoty pravdepodobnosti pre každú kategóriu v anotácii bezpečného vyhľadávania?
- Ako môžeme získať anotáciu bezpečného vyhľadávania pomocou Google Vision API v Pythone?
- Akých päť kategórií zahŕňa funkcia detekcie bezpečného vyhľadávania?
- Ako rozpozná funkcia bezpečného vyhľadávania Google Vision API explicitný obsah v obrázkoch?
- Ako môžeme vizuálne identifikovať a zvýrazniť detekované objekty na obrázku pomocou knižnice vankúšov?
- Ako môžeme usporiadať extrahované informácie o objekte do tabuľkového formátu pomocou dátového rámca pandy?
- Ako môžeme extrahovať všetky anotácie objektu z odpovede API?
- Aké knižnice a programovací jazyk sa používajú na demonštráciu funkčnosti rozhrania Google Vision API?
Pozrite si ďalšie otázky a odpovede v časti Rozšírené porozumenie obrázkov