Čo je to neurónová sieť?
Neurónová sieť je výpočtový model inšpirovaný štruktúrou a fungovaním ľudského mozgu. Ide o základnú zložku umelej inteligencie, konkrétne v oblasti strojového učenia. Neurónové siete sú navrhnuté tak, aby spracovávali a interpretovali zložité vzorce a vzťahy v údajoch, čo im umožňuje predpovedať, rozpoznávať vzorce a riešiť
Ako aktivačná funkcia v neurónovej sieti určuje, či neurón „vystrelí“ alebo nie?
Aktivačná funkcia v neurónovej sieti hrá kľúčovú úlohu pri určovaní, či neurón „vystrelí“ alebo nie. Je to matematická funkcia, ktorá berie vážený súčet vstupov do neurónu a vytvára výstup. Tento výstup sa potom používa na určenie aktivačného stavu neurónu, ktorý následne ovplyvňuje
Aká je aktivačná funkcia používaná v modeli hlbokej neurónovej siete pre problémy s klasifikáciou viacerých tried?
V oblasti hlbokého učenia pre problémy s klasifikáciou viacerých tried zohráva aktivačná funkcia použitá v modeli hlbokej neurónovej siete kľúčovú úlohu pri určovaní výstupu každého neurónu a v konečnom dôsledku celkového výkonu modelu. Voľba aktivačnej funkcie môže výrazne ovplyvniť schopnosť modelu naučiť sa zložité vzorce a
- vyšlo v Umelá inteligencia, Hlboké učenie EITC/AI/DLTF s TensorFlow, Cvičenie neurónovej siete na hranie hier s TensorFlow a Open AI, Tréningový model, Preskúmanie skúšky
Ako sa v modeli neurónovej siete určuje počet skreslení vo výstupnej vrstve?
V modeli neurónovej siete je počet skreslení vo výstupnej vrstve určený počtom neurónov vo výstupnej vrstve. Každý neurón vo výstupnej vrstve vyžaduje, aby bol k jeho váženému súčtu vstupov pridaný výraz skreslenia, aby sa zaviedla úroveň flexibility a kontroly v
- vyšlo v Umelá inteligencia, Hlboké učenie EITC/AI/DLTF s TensorFlow, TensorFlow, Model neurónovej siete, Preskúmanie skúšky
Aká je aktivačná funkcia používaná vo finálnej vrstve neurónovej siete na klasifikáciu rakoviny prsníka?
Aktivačná funkcia používaná vo finálnej vrstve neurónovej siete na klasifikáciu rakoviny prsníka je typicky sigmoidná funkcia. Sigmoidná funkcia je nelineárna aktivačná funkcia, ktorá mapuje vstupné hodnoty do rozsahu medzi 0 a 1. Bežne sa používa v úlohách binárnej klasifikácie, kde je cieľom klasifikovať
Ako aktivačná funkcia „relu“ odfiltruje hodnoty v neurónovej sieti?
Aktivačná funkcia „relu“ hrá zásadnú úlohu pri filtrovaní hodnôt v neurónovej sieti v oblasti umelej inteligencie a hlbokého učenia. „Relu“ je skratka pre Rectified Linear Unit a je to jedna z najčastejšie používaných aktivačných funkcií vďaka svojej jednoduchosti a účinnosti. Funkcia relu filtruje hodnoty podľa