Ako aktivačná funkcia v neurónovej sieti určuje, či neurón „vystrelí“ alebo nie?
Nedeľa, 13 august, 2023
by Akadémia EITCA
Aktivačná funkcia v neurónovej sieti hrá kľúčovú úlohu pri určovaní, či neurón „vystrelí“ alebo nie. Je to matematická funkcia, ktorá berie vážený súčet vstupov do neurónu a vytvára výstup. Tento výstup sa potom používa na určenie aktivačného stavu neurónu, ktorý následne ovplyvňuje
Aká je úloha aktivačných funkcií v modeli neurónovej siete?
Utorok, 08 2023 augusta
by Akadémia EITCA
Aktivačné funkcie zohrávajú kľúčovú úlohu v modeloch neurónových sietí tým, že do siete zavádzajú nelinearitu, čo jej umožňuje učiť sa a modelovať zložité vzťahy v údajoch. V tejto odpovedi preskúmame význam aktivačných funkcií v modeloch hlbokého učenia, ich vlastnosti a poskytneme príklady na ilustráciu ich vplyvu na výkon siete.
- vyšlo v Umelá inteligencia, Hlboké učenie EITC/AI/DLTF s TensorFlow, TensorFlow, Model neurónovej siete, Preskúmanie skúšky
Označené pod:
Aktivačné funkcie, Umelá inteligencia, Deravé ReLU, Non-linearity, normalizácie, ReLU, sigmoid, softmax, Tanh