Čo je rozhranie API susedov s balíkom v Neural Structured Learning of TensorFlow?
Sobota, 13 2024 apríla
by ankarb
Pack susedné API v Neural Structured Learning (NSL) TensorFlow je kľúčovou funkciou, ktorá zlepšuje tréningový proces pomocou prirodzených grafov. V NSL rozhranie API susedov s balíkom uľahčuje vytváranie príkladov školenia agregovaním informácií zo susedných uzlov do grafovej štruktúry. Toto API je užitočné najmä pri práci s grafovo štruktúrovanými údajmi,
Môže sa vstup štruktúry v neurónovom štruktúrovanom učení použiť na regularizáciu tréningu neurónovej siete?
Sobota, 13 2024 apríla
by ankarb
Neural Structured Learning (NSL) je rámec v TensorFlow, ktorý umožňuje trénovanie neurónových sietí pomocou štruktúrovaných signálov okrem štandardných vstupov funkcií. Štruktúrované signály môžu byť reprezentované ako grafy, kde uzly zodpovedajú inštanciám a hrany zachytávajú vzťahy medzi nimi. Tieto grafy je možné použiť na kódovanie rôznych typov
- vyšlo v Umelá inteligencia, Základy TensorFlow EITC/AI/TFF, Neurálne štruktúrované učenie s TensorFlow, Cvičenie s prirodzenými grafmi
Označené pod:
Umelá inteligencia, Regularizácia grafov, Neurálne siete, NSL, Regularizačné techniky, TensorFlow