Čo je rozhranie API susedov s balíkom v Neural Structured Learning of TensorFlow?
Pack susedné API v Neural Structured Learning (NSL) TensorFlow je kľúčovou funkciou, ktorá zlepšuje tréningový proces pomocou prirodzených grafov. V NSL rozhranie API susedov s balíkom uľahčuje vytváranie príkladov školenia agregovaním informácií zo susedných uzlov do grafovej štruktúry. Toto API je užitočné najmä pri práci s grafovo štruktúrovanými údajmi,
Zahŕňajú prirodzené grafy grafy spoločného výskytu, citačné grafy alebo textové grafy?
Prirodzené grafy zahŕňajú rozmanitú škálu grafových štruktúr, ktoré modelujú vzťahy medzi entitami v rôznych scenároch reálneho sveta. Grafy spoločného výskytu, citačné grafy a textové grafy sú príklady prirodzených grafov, ktoré zachytávajú rôzne typy vzťahov a sú široko používané v rôznych aplikáciách v oblasti umelej inteligencie. Grafy ko-výskytu reprezentujú ko-výskyt
- vyšlo v Umelá inteligencia, Základy TensorFlow EITC/AI/TFF, Neurálne štruktúrované učenie s TensorFlow, Cvičenie s prirodzenými grafmi
Ako neurónový štruktúrovaný vzdelávací rámec začleňuje štruktúrované informácie do neurónových sietí?
Rámec neurónového štruktúrovaného učenia je výkonný nástroj, ktorý umožňuje začlenenie štruktúrovaných informácií do neurónových sietí. Tento rámec je navrhnutý tak, aby zlepšil proces učenia využívaním neštruktúrovaných údajov a štruktúrovaných informácií s nimi spojených. Kombináciou silných stránok neurónových sietí a štruktúrovaných dát rámec umožňuje viac