Ponúka nástroj Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) automatické získavanie a konfiguráciu zdrojov a zabezpečuje ich vypnutie po dokončení školenia modelu?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) je výkonný nástroj poskytovaný platformou Google Cloud Platform (GCP) na trénovanie modelov strojového učenia distribuovaným a paralelným spôsobom. Neponúka však automatické získavanie a konfiguráciu zdrojov, ani nerieši vypnutie zdrojov po ukončení trénovania modelu. V tejto odpovedi budeme
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pokrok v strojovom učení, GCP BigQuery a otvorené súbory údajov
Vyžaduje si pri použití CMLE vytvorenie verzie špecifikáciu zdroja exportovaného modelu?
Pri použití CMLE (Cloud Machine Learning Engine) na vytvorenie verzie je potrebné špecifikovať zdroj exportovaného modelu. Táto požiadavka je dôležitá z niekoľkých dôvodov, ktoré budú podrobne vysvetlené v tejto odpovedi. Po prvé, poďme pochopiť, čo znamená „exportovaný model“. V kontexte CMLE, exportovaný model
Môže CMLE čítať údaje z úložiska Google Cloud a použiť určený model na odvodenie?
Naozaj, môže. V službe Google Cloud Machine Learning existuje funkcia s názvom Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE poskytuje výkonnú a škálovateľnú platformu na školenie a nasadzovanie modelov strojového učenia v cloude. Umožňuje používateľom čítať údaje z cloudového úložiska a využívať trénovaný model na odvodenie. Pokiaľ ide o
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pokrok v strojovom učení, GCP BigQuery a otvorené súbory údajov