Používa sa TensorFlow lite pre Android len na odvodenie alebo sa dá použiť aj na tréning?
TensorFlow Lite pre Android je odľahčená verzia TensorFlow špeciálne navrhnutá pre mobilné a vstavané zariadenia. Primárne sa používa na spúšťanie vopred pripravených modelov strojového učenia na mobilných zariadeniach na efektívne vykonávanie úloh odvodenia. TensorFlow Lite je optimalizovaný pre mobilné platformy a jeho cieľom je poskytnúť nízku latenciu a malú binárnu veľkosť.
- vyšlo v Umelá inteligencia, Základy TensorFlow EITC/AI/TFF, Programovanie TensorFlow, TensorFlow Lite pre Android
Aké je použitie zmrazeného grafu?
Zamrznutý graf v kontexte TensorFlow sa týka modelu, ktorý bol úplne natrénovaný a potom uložený ako jeden súbor obsahujúci architektúru modelu aj natrénované váhy. Tento zmrazený graf možno potom použiť na odvodenie na rôznych platformách bez potreby pôvodnej definície modelu alebo prístupu k
- vyšlo v Umelá inteligencia, Základy TensorFlow EITC/AI/TFF, Programovanie TensorFlow, Predstavujeme TensorFlow Lite
Môže CMLE čítať údaje z úložiska Google Cloud a použiť určený model na odvodenie?
Naozaj, môže. V službe Google Cloud Machine Learning existuje funkcia s názvom Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE poskytuje výkonnú a škálovateľnú platformu na školenie a nasadzovanie modelov strojového učenia v cloude. Umožňuje používateľom čítať údaje z cloudového úložiska a využívať trénovaný model na odvodenie. Pokiaľ ide o
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pokrok v strojovom učení, GCP BigQuery a otvorené súbory údajov
Môže byť Tensorflow použitý na tréning a odvodenie hlbokých neurónových sietí (DNN)?
TensorFlow je široko používaný open source rámec pre strojové učenie vyvinutý spoločnosťou Google. Poskytuje komplexný ekosystém nástrojov, knižníc a zdrojov, ktoré umožňujú vývojárom a výskumníkom efektívne vytvárať a nasadzovať modely strojového učenia. V kontexte hlbokých neurónových sietí (DNN) je TensorFlow nielen schopný trénovať tieto modely, ale aj uľahčovať
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pokrok v strojovom učení, Hub TensorFlow pre produktívnejšie strojové učenie
Je inferencia súčasťou modelového tréningu a nie predikcie?
V oblasti strojového učenia, konkrétne v kontexte Google Cloud Machine Learning, tvrdenie „Inferencia je súčasťou modelového tréningu a nie predikcie“ nie je úplne presné. Inferencia a predikcia sú odlišné fázy v procese strojového učenia, z ktorých každá slúži na iný účel a vyskytuje sa v rôznych bodoch
Aké sú výhody používania zadnej časti GPU v TensorFlow Lite na spúšťanie odvodzovania na mobilných zariadeniach?
Zadná časť GPU (Graphics Processing Unit) v TensorFlow Lite ponúka niekoľko výhod pre spúšťanie dedukcie na mobilných zariadeniach. TensorFlow Lite je odľahčená verzia TensorFlow špeciálne navrhnutá pre mobilné a vstavané zariadenia. Poskytuje vysoko efektívne a optimalizované riešenie na nasadenie modelov strojového učenia na platformách s obmedzenými zdrojmi. Využitím GPU späť
- vyšlo v Umelá inteligencia, Základy TensorFlow EITC/AI/TFF, Pokrok v TensorFlow, TensorFlow Lite, experimentálny delegát GPU, Preskúmanie skúšky