Čo je skóre F1?
Skóre F1 je široko používaná metrika v oblasti umelej inteligencie, konkrétne v kontexte strojového učenia. Je to miera presnosti modelu, ktorá berie do úvahy presnosť aj vybavovanie. Skóre F1 je obzvlášť užitočné v situáciách, keď existuje nerovnováha v rozdelení tried
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, úvod, Čo je to strojové učenie
Aký je účel premiešania súboru údajov pred jeho rozdelením na tréningové a testovacie súbory?
Miešanie súboru údajov pred jeho rozdelením na tréningové a testovacie súbory má zásadný účel v oblasti strojového učenia, najmä pri použití vlastného algoritmu K najbližších susedov. Tento proces zaisťuje, že údaje sú randomizované, čo je nevyhnutné na dosiahnutie nestranného a spoľahlivého hodnotenia výkonnosti modelu. Hlavným dôvodom pre prehadzovanie
Aká je úloha hodnotiacich údajov pri meraní výkonnosti modelu strojového učenia?
Hodnotiace údaje zohrávajú kľúčovú úlohu pri meraní výkonnosti modelu strojového učenia. Poskytuje cenné informácie o výkone modelu a pomáha pri hodnotení jeho efektívnosti pri riešení daného problému. V kontexte Google Cloud Machine Learning a Google nástrojov pre Machine Learning slúžia hodnotiace dáta ako