Čo je súbor testovacích údajov?
Súbor testovacích údajov je v kontexte strojového učenia podmnožinou údajov, ktoré sa používajú na vyhodnotenie výkonnosti trénovaného modelu strojového učenia. Odlišuje sa od súboru trénovacích údajov, ktorý sa používa na trénovanie modelu. Účelom súboru testovacích údajov je posúdiť, ako dobre
Ako porovnáme skupiny identifikované algoritmom k-means so stĺpcom „prežili“?
Aby sme porovnali skupiny identifikované algoritmom k-means so stĺpcom „prežili“ v súbore údajov Titanicu, musíme vyhodnotiť súlad medzi výsledkami zoskupovania a skutočným stavom prežitia cestujúcich. Dá sa to urobiť výpočtom rôznych metrík výkonu, ako je presnosť, presnosť, zapamätanie a skóre F1. Tieto metriky poskytujú prehľad
- vyšlo v Umelá inteligencia, Strojové učenie EITC/AI/MLP s Pythonom, Zhlukovanie, k-prostriedky a stredný posun, K znamená s titánskym súborom údajov, Preskúmanie skúšky
Aké informácie sa zaznamenávajú pre každú požiadavku zadanú do rozhrania API v príručke rýchleho spustenia Cloud Endpoints?
V návode rýchleho spustenia Cloud Endpoints sa pre každú požiadavku zadanú do rozhrania API zaznamená niekoľko informácií. Tieto protokoly poskytujú cenné informácie o používaní a výkone rozhrania API, čo umožňuje vývojárom efektívne monitorovať a odstraňovať problémy s ich aplikáciami. Pozrime sa podrobne na informácie zaznamenané pre každú požiadavku. 1. Žiadosť
Aká je úloha hodnotiacich údajov pri meraní výkonnosti modelu strojového učenia?
Hodnotiace údaje zohrávajú kľúčovú úlohu pri meraní výkonnosti modelu strojového učenia. Poskytuje cenné informácie o výkone modelu a pomáha pri hodnotení jeho efektívnosti pri riešení daného problému. V kontexte Google Cloud Machine Learning a Google nástrojov pre Machine Learning slúžia hodnotiace dáta ako