Aká je náhrada za službu Google Cloud Datalab po ukončení jej prevádzky?
Google Cloud Datalab, obľúbené prostredie notebookov na prieskum, analýzu a vizualizáciu údajov, bolo skutočne ukončené. Spoločnosť Google však poskytla alternatívne riešenie pre používateľov, ktorí sa pri úlohách strojového učenia spoliehali na Datalab. Odporúčanou náhradou za Google Cloud Datalab sú notebooky Google Cloud AI Platform. Google Cloud AI Platform Notebooks je
Aké kroky zahŕňajú vytvorenie inštancie Cloud Datalab a nového notebooku v laboratóriu?
Vytvorenie inštancie Cloud Datalab a nového notebooku v laboratóriu zahŕňa niekoľko krokov, ktoré sú nevyhnutné na úspešné nastavenie a používanie tohto výkonného nástroja na analýzu veľkých súborov údajov. V tomto vysvetlení podrobne prejdeme každým krokom a poskytneme používateľom komplexného sprievodcu. Krok 1: Otvorte Cloud Console do
Čo je JupyterLab a ako k nemu možno pristupovať vo virtuálnom počítači Deep Learning?
JupyterLab je webové interaktívne vývojové prostredie (IDE) s otvoreným zdrojovým kódom, ktoré umožňuje používateľom vytvárať a zdieľať dokumenty, ktoré obsahujú kód (napr. Python, R, Julia) aj prvky formátovaného textu (napr. rovnice, vizualizácie, naratívny text) . Poskytuje flexibilné a výkonné prostredie pre analýzu údajov, vedecké výpočty a pracovné postupy strojového učenia. V kontexte Deep
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pokrok v strojovom učení, Hlboké učenie sa obrázkov VM, Preskúmanie skúšky
Ako môžu Deep Learning VM Images na Google Compute Engine zjednodušiť nastavenie prostredia strojového učenia?
Deep Learning VM Images na Google Compute Engine (GCE) ponúkajú zjednodušený a efektívny spôsob nastavenia prostredia strojového učenia pre úlohy hlbokého učenia. Tieto predkonfigurované obrazy virtuálnych strojov (VM) poskytujú komplexný balík softvéru, ktorý obsahuje všetky potrebné nástroje a knižnice potrebné na hlboké učenie, čím sa eliminuje potreba ručnej inštalácie.