Google Cloud Datalab, obľúbené prostredie notebookov na prieskum, analýzu a vizualizáciu údajov, bolo skutočne ukončené. Spoločnosť Google však poskytla alternatívne riešenie pre používateľov, ktorí sa pri úlohách strojového učenia spoliehali na Datalab. Odporúčanou náhradou za Google Cloud Datalab sú notebooky Google Cloud AI Platform.
Google Cloud AI Platform Notebooks je plne spravované prostredie JupyterLab, ktoré umožňuje vedcom údajov, inžinierom strojového učenia a výskumníkom vytvárať, experimentovať a nasadzovať modely strojového učenia. Poskytuje flexibilné a kolaboratívne prostredie s predinštalovanými rámcami a knižnicami strojového učenia, čo uľahčuje vývoj a iteráciu modelov.
Ak chcete migrovať z Google Cloud Datalab na Google Cloud AI Platform Notebooky, môžete postupovať podľa týchto krokov:
1. Vytvorte novú inštanciu AI Platform Notebooks: V Google Cloud Console prejdite na stránku AI Platform Notebooks a kliknite na „New Instance“. Vyberte požadovanú konfiguráciu, napríklad typ počítača, veľkosť zavádzacieho disku a podporu GPU.
2. Vyberte vhodné runtime: Pri vytváraní novej inštancie si môžete vybrať z rôznych rámcov a verzií strojového učenia. Vyberte runtime, ktoré vyhovuje vašim požiadavkám.
3. Importujte svoje existujúce notebooky Datalab: Keď bude vaša inštancia AI Platform Notebooks pripravená, môžete importovať svoje existujúce notebooky Datalab. Môžete ich nahrať priamo alebo ich naklonovať z úložiska Git.
4. Aktualizujte a otestujte svoje notebooky: Je dôležité aktualizovať svoje notebooky, aby ste zaistili kompatibilitu s novým prostredím. Skontrolujte všetky závislosti alebo verzie knižníc, ktoré možno bude potrebné aktualizovať. Otestujte svoje notebooky, aby ste sa uistili, že fungujú správne v prostredí AI Platform Notebooks.
5. Spolupracujte a zdieľajte: Notebooky AI Platform ponúkajú funkcie spolupráce, ktoré umožňujú viacerým používateľom pracovať na rovnakých notebookoch súčasne. Svoje poznámkové bloky môžete zdieľať aj s ostatnými tak, že im poskytnete príslušné prístupové povolenia.
Po migrácii na Google Cloud AI Platform Notebooky môžete plynule pokračovať v práci strojového učenia a využívať výkonné možnosti a nástroje, ktoré poskytuje Google Cloud. Ponúka podobný zážitok z notebooku ako Datalab a zároveň poskytuje ďalšie funkcie a vylepšenia.
Zápisníky Google Cloud AI Platform sú odporúčanou náhradou za Google Cloud Datalab. Poskytuje plne spravované prostredie JupyterLab s predinštalovanými rámcami a knižnicami strojového učenia. Podľa vyššie uvedených krokov migrácie môžete plynulo previesť svoje existujúce notebooky Datalab na notebooky platformy AI a pokračovať v úlohách strojového učenia.
Ďalšie nedávne otázky a odpovede týkajúce sa EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Čo je prevod textu na reč (TTS) a ako funguje s AI?
- Aké sú obmedzenia pri práci s veľkými množinami údajov v rámci strojového učenia?
- Môže strojové učenie pomôcť pri dialógu?
- Čo je ihrisko TensorFlow?
- Čo vlastne znamená väčší súbor údajov?
- Aké sú niektoré príklady hyperparametrov algoritmu?
- Čo je to súborové učenie?
- Čo ak vybraný algoritmus strojového učenia nie je vhodný a ako sa možno uistiť, že vyberiete ten správny?
- Potrebuje model strojového učenia počas tréningu dohľad?
- Aké sú kľúčové parametre používané v algoritmoch založených na neurónových sieťach?
Ďalšie otázky a odpovede nájdete v EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning