Aké je použitie zmrazeného grafu?
Zamrznutý graf v kontexte TensorFlow sa týka modelu, ktorý bol úplne natrénovaný a potom uložený ako jeden súbor obsahujúci architektúru modelu aj natrénované váhy. Tento zmrazený graf možno potom použiť na odvodenie na rôznych platformách bez potreby pôvodnej definície modelu alebo prístupu k
- vyšlo v Umelá inteligencia, Základy TensorFlow EITC/AI/TFF, Programovanie TensorFlow, Predstavujeme TensorFlow Lite
Čo je TensorBoard?
TensorBoard je výkonný vizualizačný nástroj v oblasti strojového učenia, ktorý sa bežne spája s TensorFlow, open source knižnicou strojového učenia od Googlu. Je navrhnutý tak, aby pomohol používateľom pochopiť, ladiť a optimalizovať výkon modelov strojového učenia tým, že poskytuje sadu vizualizačných nástrojov. TensorBoard umožňuje používateľom vizualizovať rôzne ich aspekty
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Prvé kroky v strojovom učení, Predpovede bez servera v rozsahu
Čo je TensorFlow?
TensorFlow je open source knižnica strojového učenia vyvinutá spoločnosťou Google, ktorá je široko používaná v oblasti umelej inteligencie. Je navrhnutý tak, aby umožnil výskumníkom a vývojárom efektívne vytvárať a nasadzovať modely strojového učenia. TensorFlow je známy najmä svojou flexibilitou, škálovateľnosťou a jednoduchosťou použitia, vďaka čomu je obľúbenou voľbou pre oboch
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Prvé kroky v strojovom učení, Predpovede bez servera v rozsahu
Bráni dychový režim distribuovanej výpočtovej funkcii TensorFlow?
Eager vykonávanie v TensorFlow je režim, ktorý umožňuje intuitívnejší a interaktívnejší vývoj modelov strojového učenia. Je to obzvlášť výhodné počas štádia prototypovania a ladenia pri vývoji modelu. V TensorFlow je dychtivé vykonávanie spôsobom okamžitého vykonávania operácií na vrátenie konkrétnych hodnôt, na rozdiel od tradičného vykonávania založeného na grafe, kde
Ako načítať množiny údajov TensorFlow v službe Google Colaboratory?
Ak chcete načítať množiny údajov TensorFlow v službe Google Colaboratory, môžete postupovať podľa krokov uvedených nižšie. TensorFlow Datasets je zbierka dátových množín pripravených na použitie s TensorFlow. Poskytuje širokú škálu množín údajov, vďaka čomu je vhodný pre úlohy strojového učenia. Google Colaboratory, tiež známy ako Colab, je bezplatná cloudová služba poskytovaná spoločnosťou Google
- vyšlo v Umelá inteligencia, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Prvé kroky v strojovom učení, Jednoduché a jednoduché odhady
Dá sa TensorBoard používať online?
Áno, TensorBoard je možné použiť online na vizualizáciu modelov strojového učenia. TensorBoard je výkonný vizualizačný nástroj, ktorý sa dodáva s TensorFlow, populárnym open source rámcom strojového učenia vyvinutým spoločnosťou Google. Umožňuje vám sledovať a vizualizovať rôzne aspekty vašich modelov strojového učenia, ako sú modelové grafy, tréningové metriky a vloženia. Vizualizáciou týchto
Je Python potrebný pre strojové učenie?
Python je široko používaný programovací jazyk v oblasti strojového učenia (ML) vďaka svojej jednoduchosti, všestrannosti a dostupnosti mnohých knižníc a rámcov, ktoré podporujú úlohy ML. Aj keď to nie je požiadavka na používanie Pythonu pre ML, je to celkom odporúčané a preferované mnohými odborníkmi a výskumníkmi v
Čo je to jedno horúce kódovanie?
One hot encoding je technika často používaná v oblasti hlbokého učenia, konkrétne v kontexte strojového učenia a neurónových sietí. V TensorFlow, populárnej knižnici hlbokého učenia, je jedno horúce kódovanie metódou používanou na reprezentáciu kategorických údajov vo formáte, ktorý možno ľahko spracovať pomocou algoritmov strojového učenia. In
- vyšlo v Umelá inteligencia, Hlboké učenie EITC/AI/DLTF s TensorFlow, Knižnica hlbokého učenia TensorFlow, TFLearn
Je možné pri práci s kvantizačnou technikou vybrať v softvéri úroveň kvantizácie na porovnanie presnosti/rýchlosti rôznych scenárov?
Pri práci s kvantizačnými technikami v kontexte TPU (Tensor Processing Units) je nevyhnutné pochopiť, ako sa kvantizácia implementuje a či ju možno upraviť na softvérovej úrovni pre rôzne scenáre zahŕňajúce kompromisy presnosti a rýchlosti. Kvantizácia je kľúčovou optimalizačnou technikou používanou v strojovom učení na zníženie výpočtových a
Ako nainštalovať TensorFlow?
TensorFlow je populárna knižnica s otvoreným zdrojom pre strojové učenie. Ak ho chcete nainštalovať, musíte najprv nainštalovať Python. Upozorňujeme, že príkladné inštrukcie Python a TensorFlow slúžia len ako abstraktný odkaz na jednoduché a jednoduché odhady. Podrobné pokyny na používanie verzie TensorFlow 2.x budú nasledovať v nasledujúcich materiáloch. Keby si chcel